Browsing by Author "Kulyk, Anatolii"
Now showing 1 - 14 of 14
Results Per Page
Sort Options
Item Inventory Management at the Enterprise in the Field of Probability Models(Polissia National University, 2021) Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий Борисович; Fokina-Mezentseva, Kateryna; Фокіна-Мезенцева, Катерина Володимирівна; Boretska, Nataliia; Борецька, Наталія Петрівна; Bilousov, Aleksii; Білоусов, Олексій Михайлович; Prokhorchuk, Svitlana; Прохорчук, Світлана ВолодимирівнаThe inventory management system is designed to continuously ensure the production activities of the enterprise with all necessary resources. The purpose of this study is to build a probabilistic model that can be proposed as a new inventory model, which establishes the relationship of period factors between the purchase of parts and the duration of their suitability, which affect inventory management. The research methods are based on a probabilistic approach using continuous distributions. Using the statistical method, point estimates were found for the studied parameters: mean and standard deviation. The histograms of relative frequencies between dates of two next purchases, volume of purchases of details and days of replacement of the fulfilled details are constructed. The critical areas for the studied parameters are illustrated. The values of the difference in days between the purchases of parts and the values of purchases of parts that meet the normal distribution of random variables with the appropriate parameters, as well as the critical values of the need for parts in the production process. The size of the part reserve, which corresponds to Erlang distribution, was found, depending on the established risk factor. For different values of this factor, the value of the difference in days between the purchases of parts, the size of purchases and the reserve of parts that correspond to the distributions of random variables, as well as the critical value of the need for parts in the production process to avoid downtime. Using the central limit theorem, it is shown that the purchase volume of parts and the volume of used parts are distributed according to the normal law. The study concludes that the probabilistic approach is the basis for forecasting inventory management in the enterprise, taking into account the risks associated with determining the optimal demand for raw materials in the enterprise. З метою забезпечення неперервної виробничої діяльності підприємства усіма потрібними ресурсами будується система управління виробничими запасами. Метою цього дослідження є побудова ймовірносної моделі, яка може бути запропонована як нова модель інвентаризації, за допомогою якої встановлюються взаємозв'язки факторів періоду між закупівлею деталей та тривалістю їх придатності, що впливають на управління запасами. Методи дослідження засновані на ймовірнісному підході з використанням неперервних законів розподілу. Використовуючи статистичний метод, знайдені точкові оцінки для досліджуваних параметрів: середнього і середньоквадратичного відхилення. Побудовані гістограми відносних частот між датами двох чергових закупок, обсягу закупок деталей та днів заміни відпрацьованих деталей. Проілюстровані критичні області для досліджуваних параметрів. Розраховано значення різниці в днях між закупками деталей та величин закупок деталей, які відповідають нормальним законам розподілу випадкових величин з відповідними параметрами, а також критичні значення потреби в деталях в процесі виробництва. Знайдено розмір резерву деталей, який відповідає закону розподілу Ерланга, в залежності від встановленого коефіцієнту ризику. Для різних значень цього коефіцієнту наведено значення різниці в днях між закупками деталей, величин закупок і резерву деталей, які відповідають законам розподілу випадкових величин, а також критичне значення потреби в деталях в процесі виробництва для уникнення простою виробництва. Використовуючи центральну граничну теорему, показано, що закупівельний обсяг деталей та обсяг відпрацьованих деталей розподілені за нормальним законом. У дослідженні зроблено висновки, що ймовірнісний підхід є основою прогнозування управління запасами на підприємстві, що враховує ризики, пов’язані з визначенням оптимальної потреби в сировині на підприємствіItem Links between manufacturing functions on consumer service enterprises(Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2018) Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий Борисович; Manzhos, Tetiana; Манжос, Тетяна Василівна; Манжос, Татьяна Васильевна; Fartushnyi, I.; Фартушний, І. Д.Nowadays, the role and place of consumer services enterprises in the processes of modernization and development innovations at the regional level is becoming a topical scientific and practical problem. The role of household services in the economy of Ukraine and its regions, as well as their social significance, is quite important. These enterprises provide the opportunity to create new work places even during the economic crisis, which reduces social tension and the burden on the labour market. The intensive development of consumer services is supported by the growing consumer demand for domestic services, which necessitates the effective management of household services in the strategic aspect. The purpose of the article is to investigate the connection between the production functions of the service sector enterprises. We investigated the functioning of a small enterprise, which consists of two parts: dry cleaning and laundry. Depending on the functioning efficiency of one of the two companies, analytical production functions are built. Using the apparatus of economic-mathematical modelling of investment activity of the enterprise, were analysed the characteristics that affect the dynamics of the enterprise as a whole, on the investment strategy, which reflects the processes of self-financing of the enterprise. The given figures show different models of enterprise development and give an opportunity to analyse economic indicators of the functioning of an enterprise that need to be taken into account when constructing a system of indicators of the efficiency of functioning of enterprises that are involved in the domestic sector. This system should characterize the degree of performance of production and assess the dynamics of the economic effect of attracting additional resources. It is also necessary to ensure a ratio of economic coefficients that are responsible for the investment in such a way that the operation of the enterprise would not be subjected to regression or stagnation, but worked in the optimal mode depending on their own capacities, social needs of the region, etc.Item Minimization of risks in the investment assets portfolio formation(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, 2022-07) Sluchynskyi, O.; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий БорисовичItem Аналіз параметрів моделі дифузії інновацій з урахуванням реклами в умовах сегментованого ринку(Національна академія управління, 2019) Манжос, Тетяна Василівна; Manzhos, Tetiana; Манжос, Татьяна Васильевна; Мельник, Ольга Олександрівна; Melnyk, Olha; Мельник, Ольга Александровна; Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Викладання дисципліни «Вища математика» за допомогою дистанційного навчання(Глухівський національний педагогічний університет імені Олександра Довженка, 2020-10) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Застосування (R,S) моделі при плануванні запасів на промисловому підприємстві.(Національний університет «Острозька академія», 2022) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичПри плануванні запасів в системі управління підприємством важливим є створення і поповнення запасів, організація неперервного контролю і оперативне постачання сировини. Використання моделей дозволяє вирішувати питання формування оптимальної виробничої програми підприємства, інвестування у виробництво, а також допомагає здійснювати стратегічне планування розвитку підприємства. Значення моделей управління запасами полягає в їх точності, що дає можливість не тільки зменшити експлуатаційні витрати, а також витрати на накопичення запасів. Метою цього дослідження є побудова моделі із системою з урахованими вимогами, за допомогою якої знаходиться оптимальне значення рівня запасу і обсяг середньо квартальних витрат, який відповідає оптимальному значенню. У дослідженні зроблено висновки, що під час регулювання запасів необхідним є знаходження оптимального рівня запасів, а також середніх витрат за період, що відповідає нормативному рівню запасу. Також важливо встановити необхідну кількість деталей, при зменшенні якої потрібно подавати замовлення на поставку чергової партії сировини. One of the current problems in the enterprise management system is the creation and replenishment of stocks, the organization of continuous monitoring and prompt supply of raw materials. Using mathematical models, you can solve the problem of forming the optimal production program of the enterprise, investing in production, as well as to carry out strategic planning of enterprise development. In each case, it is important to build a model that describes the system under study, and on its basis to find the optimal ratio between costs and benefits of the selected level of stocks and determine what size stocks are sufficient. Correct inventory management allows you to maintain the production process and meet the needs of consumers in a timely manner. The purpose of this study is to build a model with a system with fully backordering, which is the optimal value of the stock level and the amount of average quarterly costs, which corresponds to the optimal value. Research methods are based on a probabilistic model of management approach for the enterprise. The method of building a model of inventory management system with periodic inspections was used, which found the average values of the intensity of demand for raw materials, unit costs and the cost of order verification. Depending on the initial values of the parameters, the optimal reserve of the quarterly stock is calculated, which corresponds to the given demand intensity. The study concludes on the value of the optimal level of stocks, as well as the average cost for the period corresponding to the regulatory level of stock.Item Застосування моделі системи управління запасами на промисловому підприємстві(Національний університет «Острозька академія», 2022-10-21) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий Борисович; Манжос, Тетяна Василівна; Manzhos, Tetiana; Манжос, Татьяна Васильевна; Мельник, Ольга Олександрівна; Melnyk, Olha; Мельник, Ольга АлександровнаItem Застосування моделі Тобіна для аналізу економічних процесів в Україні(Академія фінансового управління Мiнiстерства фiнансiв України, 2010) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий Борисович; Хохич, Дмитро Григорович; Khokhych, Dmytro; Хохич, Дмитрий ГригорьевичДосліджено динамічну модель Тобіна, зокрема, її монетарний варіант, q-теорію інвести цій, що дає змогу розкрити залежність між економічним зростанням і пропозицією монетарних активів. Запропоновано застосування моделі для аналізу вітчизняної економіки. The article studies the dynamic Tobin model, in part its monetary variant, g-theory of investments which allows revealing the dependence between economic growth and proposition of monetary assets. The authors suggest applying this model for analyzing the Ukrainian economy.Item Застосування сучасних інформаційних технологій при проведенні занять з дисципліни «Теорія ймовірностей і математична статистика»(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2012) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Пахомов, Ігор ІвановичТези присвячені застосуванню сучасних інформаційних технологій при проведенні занять з дисципліни "Теорія ймовірностей і математична статистика"Item Зв’язок між виробничими функціями на підприємствах побутового обслуговування(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018-12-07) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий Борисович; Манжос, Тетяна Василівна; Manzhos, Tetiana; Манжос, Татьяна Васильевна; Фартушний, І. Д.; Fartushnyi, I.Item Ймовірнісні моделі виробничих запасів на підприємстві(Національний університет «Острозька академія», 2023-03) Галахова, Тетяна Олексіївна; Halakhova, Tetiana; Галахова, Татьяна Алексеевна; Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичМетою цього дослідження є побудова моделі, яка може бути рекомендована як модель оцінки взаємозв'язки факторів періоду між закупівлею сировини та тривалістю її придатності, що впливають на управління запасами компанії. Використовуючи статистичні дані, побудована гістограма відносних розподілу частот між датами двох чергових закупок деталей і критичні області для випадкових величин днів (Т) між закупками і кількістю деталей (S). Показано, що різниця в датах між двома черговими закупками сировини розподілена за нормальним законом розподілу. Обчислений розмір резерву деталей в залежності від встановленого рівня надійності. Для різних значень цього рівня розраховані потреби сировини в процесі виробництва для уникнення простою. When managing production or commodity stocks, two main questions arise: when to replenish the stock and what should be its optimal size. The purpose of this study is to build a probabilistic model, which can be proposed as a new inventory model, with the help of which the relationships between the period factors between the purchase of parts and their shelf life, which affect inventory management, are established. Research methods are based on the approach using continuous distribution laws. The size of the reserve of parts is calculated depending on the established risk factor. Using the statistical method, point estimates were found for the studied parameters: average and root mean square deviation. A histogram of relative frequencies between the dates of two consecutive purchases is constructed. Critical areas for the studied parameters are illustrated. The value of the difference in days between the purchase of parts and the amount of the purchase of parts, which correspond to the normal laws of the distribution of random variables with the appropriate parameters, as well as the critical values of the need for parts in the production process, were calculated. The size of the parts reserve was found, which corresponds to the normal distribution law, depending on the established risk factor. For different values of this coefficient, the value of the difference in days between purchases of parts, the amount of purchases and the reserve of parts, which correspond to the distributions of random values, as well as the critical value of the need for parts in the production process to avoid production downtime are given. Using the central limit theorem, it is shown that the purchase volume of parts and the volume of used parts are normally distributed. Taking into account the degree of uncertainty associated with the structure of demand and the time of use of stocks at the enterprise, the authors chose probabilistic models that make it possible to flexibly change simulated demand and take this into account in forecasting. The research concluded that the probabilistic approach is the basis for forecasting inventory management at the enterprise, which takes into account the risks associated with determining the optimal need for raw materials at the enterprise.Item Моделювання управління запасами на підприємстві за умови взаємозв’язку періоду між закупівлями і тривалістю придатності деталей(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, 2022-01) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Особливості застосування методу кластеризації в маркетингових дослідженнях фармацевтичного ринку України(Державний університет «Одеська політехніка», 2023) Федорченко, Андрій Васильович; Fedorchenko, Andrii; Федорченко, Андрей Васильевич; Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик Анатолий Борисович; Пономаренко, Ігор Віталійович; Ponomarenko, IhorСтаттю присвячено особливостям використання кластерного аналізу для виокремлення груп фармацевтичних підприємств, що функціонують на фармацевтичному ринку України на основі використання уніфікованої системи показників оцінювання результативності їх діяльності. Наведено ключові особливості застосування методу кластеризації, що дозволить сформувати групи з окремих елементів досліджуваної сукупності на основі науково обґрунтованих підходів та розробити згідно з отриманими результатами продуктивні управлінські рішення в сфері їх маркетингової діяльності. Проаналізовано сучасний стан і ключові тенденції розвитку фармацевтичного ринку України. Кластерний аналіз реалізовано за допомогою бібліотеки Sklearn в середовищі jupyter notebook. Для визначення кількості кластерів використано метод силуета. The aim of the article. The purpose of this study is to group companies operating on the pharmaceutical market of Ukraine, using clustering methods based on sets of statistical indicators of their activities for the period 2008-2022, with the aim of the isolated groups further evaluating in terms of perspectives for the development of their marketing activities in this market. Analysis results. The article is devoted to the features of the cluster analysis using with the aim to distinguish groups of pharmaceutical enterprises operating on the pharmaceutical market of Ukraine based on the use of a unified system of performance indicators. Key features of the clusterization methods application are given, which will allow to form groups from individual elements of the studied population based on scientifically proven approaches and to develop productive managerial solutions in the field of their marketing activities in accordance with the obtained results. The current state and key trends in the development of the pharmaceutical market of Ukraine are analyzed. Cluster analysis was implemented using the Sklearn library in the jupyter notebook environment. The Silhouette method was used to determine the number of clusters. At the final stage of clusterization it is necessary to profile the selected clusters by describing their key parameters and characteristics. As a result, three clusters were obtained, which are conventionally named as "Leaders", "Average" and "Outsiders" in accordance with the revealed characteristic features and indicators of market activities performance of the studied enterprises.In this way, the method cluster analysis makes it possible to consolidate a large number of competing enterprises fairly quickly by a set of indicators important for researchers, which have different natures, measurements, sources of their generation, as well as different frequencies of relevant calculations. In turn, the visualization of the results of this method application allows to visualize the promising directions of a more in-depth marketing analysis of the features of the market activity of competing pharmaceutical enterprises. Conclusions and directions for further research. Clustering of enterprises operating on the pharmaceutical market of Ukraine allows to visualize their current market positions on the basis of the consolidation of both the observation units themselves and the key indicators of their activities. It also allows to identify the main features and characteristics of their marketing activities, which is a valuable resource for further competitive benchmarking by those pharmaceutical companies that claim to strengthen their own market positions based on the development and practical application of effective marketing strategies and tactics of their activities in conditions of increased competition on the market and a number of negative trends currently taking place on it.Item Порівняння успішності студентів при вивченні дисципліни «Вища математика» до і під час дистанційного навчання(Київський національний університет імені Вадима Гетьмана, 2022-11-26) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий Борисович