Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Інституційний репозитарій Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана ISSN 2411-4383
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Levchenko, Yurii"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Системний аналіз інвестиційних стратегій
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-13) Левченко, Юрій Леонідович; Levchenko, Yurii; Потапенко, Сергій Дмитрович
    Робота містить 70 сторінок, 27 рисунків та 35 джерел. Дослідження присвячене розробці інструменту для фінансового та інвестиційного аналізу, оцінки ризику інвестицій, порівняння ефективності різних інвестиційних стратегій з використанням кількісних методів. Об'єктом дослідження є інвестиційні стратегії та їх ефективність при застосуванні системного аналізу та кількісних методів. Предметом є методики аналізу ризиків та ефективності інвестиційних стратегій з використанням Python. Завдання включають вивчення теоретичних основ системного аналізу, аналіз ефективності кількісних стратегій, розробку методики аналізу фінансів на Python та рекомендації для інвесторів. Методи дослідження: теоретичний аналіз, кількісний аналіз з використанням Python, регресійний аналіз та аналіз фінансових звітів. The work contains 70 pages, 27 figures and 35 sources. The study is dedicated to the development of a tool for financial and investment analysis, investment risk assessment, and comparison of the effectiveness of various investment strategies using quantitative methods. The object of the research is investment strategies and their effectiveness when applying systematic analysis and quantitative methods. The subject is methods of risk analysis and efficiency of investment strategies using Python. Tasks include studying the theoretical foundations of system analysis, analyzing the effectiveness of quantitative strategies, developing a methodology for financial analysis in Python, and recommendations for investors. Research methods: theoretical analysis, quantitative analysis using Python, regression analysis and analysis of financial statements.

irKNEU copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback