Browsing by Author "Makarenko, Mariia"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Моделювання економічної динаміки ринку інформаційних технологій України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-21) Макаренко, Марія Вікторівна; Makarenko, Mariia; Притоманова, Ольга МихайлівнаМетою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є розробка та застосування математичних моделей та алгоритмів для дослідження економічної динаміки ринку інформаційних технологій України. Практичні результати дослідження дають змогу покращити економічний розвиток ІТ-підприємства, враховуючи «шоки», це сприятиме збільшенню ефективності діяльності ІТ-компанії та отриманню вищого рівня прибутку. The purpose of the qualifying bachelor thesis is the development and application of mathematical models and algorithms for the study of the economic dynamics of the information technology market of Ukraine. The practical results of the research make it possible to improve the economic development of the IT enterprise, taking into account "shocks", this will contribute to increasing the efficiency of the IT company's activities and obtaining a higher level of profit.Item Порівняльний аналіз динаміки показників відновлювальної енергетики в регіонах світу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Макаренко, Марія Вікторівна; Makarenko, Mariia; Галіцина, Ольга ВолодимирівнаМетою роботи є визначення закономірностей розвитку відновлювальної енергетики, порівняльний аналіз динаміки її ключових показників у регіонах світу. Результати дослідження можуть бути використані для удосконалення стратегій розвитку відновлюваної енергетики та визначення найефективніших моделей підтримки ВДЕ, адаптуючи їх до умов окремих країн. The aim of the work is to identify the patterns of renewable energy development, comparative analysis of the dynamics of its key indicators in regions of the world. The results of the study can be used to improve renewable energy development strategies and identify the most effective models of support for renewable energy, adapting them to the conditions of individual countries.