Browsing by Author "Mozghovyi, S."

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Валідація даних в інформаційних системах обліку закладів охорони здоров’я
    (Дніпровський державний аграрно-економічний університет, ТОВ «ДКС Центр», 2023) Грабарєв, Андрій Володимирович; Hrabariev, Andrii; Грабарев, Андрей Владимирович; Осмятченко, Володимир Олександрович; Osmiatchenko, Volodymyr; Осмятченко, Владимир Александрович; Мозговий, С. А.; Mozghovyi, S.; Дербенцев, Василь Джоржович; Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василий Джорджевич; Тішков, Богдан Олександрович; Tishkov, Bohdan; Тишков, Богдан Александрович
    Зростання значення інформаційних технологій у нашому житті змушує постійно переглядати підходи до їх використання. Інформаційні системи з метою максимальної автоматизації процесів запроваджуються в усіх сферах життя, творчості та підприємницької діяльності людини. Ускладнення структури об’єктів предметної області, яка має бути автоматизована, призводить до комплікації архітектури інформаційної системи та логіки її функціонування. У статті розглянуто програмну реалізацію автоматизації обліку реорганізованих підприємств галузі охорони здоров’я з урахуванням постійних, часом кардинальних, змін предметної області діяльності цих суб’єктів господарювання. Проаналізовано основні завдання, які постають перед розробниками автоматизованих інформаційних систем для забезпечення потреб користувачів, досліджено структуру АІС «Дебет Плюс» на прикладі конфігурації для закладів охорони здоров’я. Розглянуто підходи проєктування архітектури, розробки та використання інформаційних систем з урахуванням невизначеності вимог до програмного забезпечення. Обґрунтовано важливість контролю за дотриманням валідності вхідних та вихідних даних, які опрацьовуються інформаційною системою. Подано конкретні приклади процесів взаємодії як користувачів з кінцевим програмним забезпеченням, так і різних інформаційних систем для реалізації потреб обміну інформацією, формування звітності, її аналізу та аудиту. Розглянуто основні складові частини автоматизованої інформаційної системи, подано опис їхніх функцій, способів взаємодії, реалізації механізмів валідації даних на різних етапах та рівнях функціонування інформаційної системи. Зроблено висновки щодо важливості та необхідності валідації даних на всіх рівнях функціонування інформаційної системи для покращення процесів обміну інформацією як в середині окремо взятої інформаційної системи, так і в рамках інфраструктури галузевих та загальнодержавних інформаційних систем. The growing importance of information technologies in our lives forces us to constantly review approaches to their use. Information systems with the aim of maximum automation of processes are introduced in all spheres of human life, creativity, and entrepreneurial activity. The complexity of the structure of objects in the subject area, which must be automated, leads to the complication of the architecture of the information system and the logic of its functioning. The article considers the software implementation of accounting automation of reorganized enterprises in the field of health care, considering constant, sometimes drastic, changes in the subject area of activity of these business entities. The main tasks faced by the developers of automated information systems to meet the needs of users were analyzed, and the structure of the automated information system Debet Plus was studied using the example of a configuration for healthcare institutions. Approaches to architecture design, development, and use of information systems are considered, considering the uncertainty of software requirements. Special attention is paid to the validation of data in the context of reporting of business entities. The importance of monitoring the validity of input and output data processed by the information system is substantiated. Specific examples of the processes of interaction of both users with the end software and various information systems to implement the needs of information exchange, reporting, analysis, and auditing are provided. The main components of the automated information system are considered, and a description of their functions, methods of interaction, and implementation of data validation mechanisms at various stages and levels of the information system's functioning are provided. Conclusions were made regarding the importance and necessity of data validation at all levels of information system functioning to improve information exchange processes both within a single information system and within the framework of the infrastructure of industry and national information systems.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Вплив штучного інтелекту на економіку країн ЄС: виклики та можливості
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Грабарєв, Андрій Володимирович; Hrabariev, Andrii; Мозговий, С. А.; Mozghovyi, S.
    У статті досліджено вплив штучного інтелекту (ШІ) на економіку країн Європейського Союзу (ЄС), зокрема його можливості для підвищення продуктивності та інновацій, а також пов’язані виклики, такі як скорочення робочих місць і регуляторні бар’єри. Проведено аналіз останніх досліджень у цій сфері і визначено основні напрями подальшого розвитку. Особлива увага приділено питанням етики та регулювання ШІ, що є критичними для сталого розвитку економіки ЄС. Запропоновано рекомендації щодо адаптації економіки до змін, зумовлених впровадженням ШІ. The article investigates the impact of artificial intelligence (AI) on the economy of EU countries, identifying both opportunities and challenges. AI has the potential to boost productivity, drive innovation, and reshape industries like manufacturing, finance, and healthcare. Automation of complex tasks, cost savings, and operational efficiency improvements help businesses stay competitive globally. For example, AI-driven predictive maintenance in manufacturing minimizes downtime, while personalized marketing in retail enhances customer engagement. However, the automation of routine tasks poses significant risks to employment, particularly for low-skilled workers, potentially exacerbating social inequality. The article stresses the importance of upskilling and reskilling programs to prepare workers for a digital economy. Initiatives like Digital Europe support the development of digital skills across the EU. Meanwhile, the evolving regulatory landscape, including the EU’s Artificial Intelligence Act, aims to ensure AI safety and accountability, especially in high-risk sectors such as healthcare and finance. Nevertheless, regulatory inconsistencies across EU member states may impede AI deployment, and ethical concerns, including algorithmic bias and data privacy, require the establishment of robust ethical standards and oversight mechanisms. The article recommends that EU policymakers focus on fostering AI research, supporting SMEs, and harmonizing regulations across borders. Collaboration between regulators, industry, and civil society is crucial to addressing the ethical implications of AI. In conclusion, AI offers transformative economic potential but requires a balanced approach addressing economic, social, and ethical factors. Future studies should explore AI’s long-term effects on labor markets and access to technology, ensuring AI’s benefits are equitably distributed.