Browsing by Author "Neshchasnyi, Oleksandr"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання впливу макроекономічних факторів на динаміку продажів дистрибʼюторської компанії
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025) Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytomanova, Olha; Нещасний, Олександр Андрійович; Neshchasnyi, Oleksandr
    У сучасних умовах економіка України функціонує під впливом повномасштабної війни, що формує нестабільне соціально-економічне та політичне середовище для ведення бізнесу. Особливо вразливими до макроекономічних коливань є дистрибʼюторські компанії, які співпрацюють з міжнародними брендами. Наприклад, волатильність валютного ринку, інфляційні процеси, зниження купівельної спроможності населення і відповідно зміна споживчих вподобань та пріоритетів формують комплексне середовище, у якому обсяги продажів стають чутливими до зовнішніх чинників. У таких умовах виникає потреба у адаптації стратегій таких підприємств для забезпечення їх можливості конкурентоспроможності та фінансової стабільності. У статті розглянуто можливості застосування узагальнених адитивних моделей (GAM) для аналізу впливу макроекономічних факторів на обсяги продажів дистрибʼюторської компанії. Інформаційна база охоплює місячні дані за період 2018–2024 рр. щодо продажів та ключових індикаторів: індексу споживчих цін, середньої заробітної плати за даними Пенсійного фонду України, кількості зареєстрованих безробітних та доходів державного бюджету. Дослідження проведено як на агрегованому рівні, так і з урахуванням категорій продукції та каналів збуту, що забезпечило деталізацію та виявлення структурних особливостей. Розроблені економіко-математичні моделі дозволяють визначити найбільш значущі чинники, що впливають на зміну обсягів реалізації продукції, що сприяє прийняттю обґрунтованих управлінських рішень в умовах турбулентного економічного середовища. Результати дослідження засвідчили високий рівень пояснювальної здатності роз-роблених моделей: R² моделей варіюється від 0,65 до 0,86 залежно від специфікації. Встановлено, що лагові обсяги продажів стабільно залишаються ключовим пре-диктором, підтверджуючи інерційність споживчої поведінки. Доходи державного бюджету та середня заробітна плата мають позитивний вплив на продажі, тоді як індекс споживчих цін чинить негативний ефект. Рівень безробіття, попри теоретично очікуваний вплив, виявився статистично незначущим. Значущість категоріальних змінних (тип продукції, канал збуту, сезонність) підтверджує необхідність урахування багаторівневої структури даних. Отримані результати засвідчують доцільність застосування GAM у дослідженнях дистриб'юторських компаній в умовах макроекономічної невизначеності. Моделі дозволяють виявляти нелінійні ефекти та порогові значення, що важливо для стратегічного планування асортиментної політики, оптимізації каналів збуту й формування цінової стратегії. Таким чином, запропонований підхід є ефективним інструментом для раннього виявлення ризиків та забезпечення стійкості бізнесу в умовах воєнного часу. In the current environment, Ukraineʼs economy is operating under the impact of a full-scale war, which is creating an unstable socio-economic and political environment for doing business. Distribution companies that cooperate with international brands are particularly vulnerable to macroeconomic fluctuations. For example, currency market volatility, inflationary processes, a decline in the purchasing power of the population and, accordingly, changes in consumer preferences and priorities create a complex environment in which sales volumes become sensitive to external factors. In such conditions, there is a need to adapt the strategies of such enterprises to ensure their competitiveness and financial stability. This article explores the possibilities of applying generalized additive models (GAM) to analyses the impact of macroeconomic factors on the sales volumes of a distribution company. The information base covers monthly data for the period 2018–2024 on sales and key indicators: the consumer price index, average wages according to data from Pension Fund of Ukraine, the number of registered unemployed, and state budget revenues. The study was conducted both at the aggregate level and with regard to product categories and sales channels, which ensured detail and the identification of structural features. The developed economic-mathematical models allow determining the most significant factors influencing changes in product sales volumes, which contributes to making informed management decisions in a turbulent economic environment. The research findings d the feasibility of using GAM in studies of distribution companies in conditions of macroeconomic uncertainty. The models allow for the identification of nonlinear effects and threshold values, which is important for strategic planning of product range policy, optimization of distribution channels, and pricing strategy formation. Thus, the proposed approach is an effective tool for early detection of risks and ensuring business stability in wartime conditions
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання впливу макроекономічних факторів на динаміку продажів дистриб’юторської компанії
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-18) Нещасний, Олександр Андрійович; Neshchasnyi, Oleksandr; Притоманова, Ольга Михайлівна
    Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є моделювання впливу макроекономічних факторів на динаміку продажів дистриб'юторської компанії з метою збільшення її прибутку. Отримані результати мають практичну важливість для адаптації бізнесу до економічної нестабільності, впливу зовнішнього середовища в умовах невизначеності. The purpose of the qualifying bachelor thesis is to model the impact of macroeconomic factors on the sales dynamics of a distribution company in order to increase its profit.The results obtained are of practical importance for business adaptation to economic instability and the impact of the external environment under conditions of uncertainty.