Browsing by Author "Pierkova, Marharyta"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Процедура оцінювання кандидатів на вакантні посади(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-10) Пєркова, Маргарита Вячеславівна; Pierkova, Marharyta; Білик, Ольга МиколаївнаВ сучасних умовах конкурентоспроможність кожної бізнес-організації напряму залежить від ефективності роботи її персоналу. Людський капітал в даному контексті стає одним з найбільш цінних ресурсів компаній, який вартий значних інвестицій часу та фінансів на всіх етапах взаємодії з роботодавцями. Найпершим з таких етапів постає добір персоналу, від якості здійснення якого залежить робота не тільки конкретного працівника, а й усієї організації в цілому. Компанії, які наразі займають топ-позиції за успішністю ведення бізнес-діяльності також зміщують свій фокус на забезпечення високої планки в рекрутингу персоналу з метою залучення найкращих спеціалістів до роботи на своїх підприємствах. Наявність значної кількості спеціалістів на ринку праці на ряду з низкою критеріїв для відбору підходящих кандидатів потребує введення в практику належних процедур та етапів для найму найбільш кваліфікованих кадрів в штат компаній. In modern conditions, the competitiveness of every business organization directly depends on the efficiency of its personnel. Human capital in this context becomes one of the most valuable resources of companies, which is worth significant investment of time and money at all stages of interaction with employers. The first of these stages is the selection of personnel, the quality of which influences not only the work of a specific employee, but also the entire organization as a whole. Companies that currently occupy the top positions in terms of successful business activities are also shifting their focus to ensuring a high standard in personnel recruitment in order to attract the best specialists to work in their enterprises. The presence of a significant number of specialists on the labor market, along with a number of criteria for selecting suitable candidates, requires the introduction of appropriate procedures and stages for hiring the most qualified personnel into the company's staff.Item Сучасні практики використання штучного інтелекту для цифровізації рекрутингу(Науково-освітній інноваційний центр суспільних трансформацій, 2023) Кравчук, Оксана Іванівна; Kravchuk, Oksana; Варіс, Ірина Олександрівна; Varis, Iryna; Пєркова, Маргарита В.; Pierkova, MarharytaМетою статті визначено аналіз сучасних практик використання цифрового інструментарію технологій штучного інтелекту в системі рекрутингу персоналу та подальший розвиток наукових засад щодо цифровізації рекрутингу в українській практиці. Зазначено, що питання ефективності використання сучасних практик цифровізації рекрутингу персоналу потребують подальшого змістовного дослідження, аналізу та уточнення. В роботі розглядаються переваги та виклики впровадження цифрових технологій штучного інтелекту в рекрутингу персоналу. Досліджено зміст професійної діяльності рекрутера та сучасний цифровий інструментарій, який використовується в його роботі. Зазначено, що найсучаснішим механізмом, що має значний потенціал для охоплення широкого спектру завдань рекрутера є штучний інтелект. Систематизовано напрямки застосування технологій штучного інтелекту в діяльності рекрутерів: розміщення та просування вакансій на джоб-порталах; пошук кандидатів та скринінг резюме; застосування чат-ботів для проведення інтерв’ю; відбір кандидатів шляхом оцінки особистісних якостей і здійснення прогнозної аналітики. Доведено, що алгоритми, закладені в механізм роботи штучного інтелекту, здатні самостійно проводити ґрунтовний аналіз даних, оцінювати кандидатів з використанням геймифікації, вести комунікацію з потенційними працівниками компаній і прогнозувати їхню продуктивність на майбутній посаді. Проаналізовано та сформовано можливості використання ChatGPT в рекрутингу. Показано, що використання цифрових технологій може створити ризики, пов’язані з конфіденційністю інформації. Digitalization of recruitment is becoming important and requires a detailed study of the full range of possible methods of implementing digital platforms and technologies in recruiters' activities. Given the growing importance of digitalization and the rapid development of AI technologies, researching current practices for using AI to digitalize recruitment is important for organizations seeking to optimize sourcing, selection and hiring processes, increase efficiency, and ensure successful talent acquisition. Analysis of modern practices of using digital tools of artificial intelligence technologies in the recruitment system and the development of scientific principles for the digitalization of recruitment in Ukrainian practice are the goals of writing an article. It is determined that the issues of efficiency of using modern practices of digitalization of personnel recruitment require further meaningful research, analysis, and clarification. The content of the professional activity of the recruiter and modern digital tools used in his work are investigated. It is noted that the most modern mechanism that has significant potential to cover a wide range of recruiter tasks is artificial intelligence. The paper considers the advantages and challenges of introducing digital technologies of artificial intelligence to automate the processes of recruiting personnel. The directions of application of artificial intelligence technologies in the recruiters' activities are systematized: placement and promotion of vacancies on job portals; search for candidates and CV screening; the use of chatbots for interviews; selection of candidates by assessing personal qualities and implementing predictive analytics. Unlike those available on the software market, artificial intelligence, in addition to transferring typical recruiter tasks into the digital space, does not require the employee to enter large amounts of information into the system. It is proved that the algorithms incorporated in the artificial intelligence mechanism can independently conduct a thorough analysis of data, evaluate candidates using gamification, communicate with potential employees of companies and predict their productivity in future positions. The possibilities of using ChatGPT in recruiting are analysed and formed. It is shown that the use of digital technologies can create risks associated with the confidentiality of information.