Browsing by Author "Protsenko, Bohdan"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система протидії фінансовому шахрайству в платіжних сервісах
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-22) Проценко, Богдан Петрович; Protsenko, Bohdan; Мозгаллі, Ольга Петрівна
    У кваліфікаційній магістерській роботі досліджено питання проєктування та реалізації інтелектуальної системи для виявлення фінансового шахрайства в платіжних сервісах. Обґрунтовано актуальність теми в умовах зростання кількості онлайн-транзакцій та кіберзагроз. Запропоновано структуру системи, що включає модулі аналізу транзакцій, базу знань, веб-інтерфейс та алгоритми машинного навчання. Використано відкриті дані (Kaggle) та реалізовано систему з використанням Python, Django, MongoDB і алгоритмів класифікації (Random Forest, логістична регресія, нейронні мережі). Оцінка ефективності моделей проведена за ключовими метриками точності. Практична значущість полягає в можливості адаптації системи для фінансових установ і онлайн-сервісів, з потенціалом масштабування. Робота демонструє поєднання теоретичного аналізу предметної галузі та практичної реалізації функціонального прототипу інтелектуальної системи безпеки. The master's thesis investigates the design and implementation of an intelligent system for detecting financial fraud in payment services. The relevance of the topic in the context of the growing number of online transactions and cyber threats is substantiated. The structure of the system is proposed, including transaction analysis modules, a knowledge base, a web interface, and machine learning algorithms. Open data (Kaggle) is used and the system is implemented using Python, Django, MongoDB and classification algorithms (Random Forest, logistic regression, neural networks). The efficiency of the models was evaluated by key accuracy metrics. The practical significance lies in the possibility of adapting the system for financial institutions and online services, with the potential for scaling. The work demonstrates a combination of theoretical analysis of the subject area and practical implementation of a functional prototype of an intelligent security system.