Browsing by Author "Savina, Svitlana"
Now showing 1 - 20 of 24
Results Per Page
Sort Options
Item Analysis of the Dependence of the Performance of the Ensemble on the Accuracy of its Individual Models(Atlantis Press, 2019) Khvostina, Inesa; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Savina, Svitlana; Савіна, Світлана Станіславівна; Yatsiuk, OlehThe article devoted to studying the problem of finding methods to increase modeling efficiency by combining the results of calculations of several models. Conditions of expediency of creation of ensemble of models for the solution of the problem of binary classification are investigated. The theoretical basis for the dependence of the ensemble efficiency on the accuracy of the models that form it is studied. Suggestions are given for creating an ensemble of models and increasing its effectiveness.Item Безпека виробництва сільськогосподарської продукції в умовах цифровізації(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019-10) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаItem Вибір архітектури нейромережі для розв’язання задачі класифікації надійності позичальників-фізичних осіб(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Бень, Владислав П.; Ben’, VladyslavСтаття присвячена пошуку архітектури нейромережі, здатної найбільш ефективно здійснювати оцінку кредитоспроможності позичальників-фізичних осіб. Досліджено такі види архітектур нейронних мереж, як тришаровий персептрон і радіально-базисна мережа, розглянуто питання вибору їх оптимальної конфігурації. Проведено порівняльний аналіз ефективності застосування окремих нейронних мереж різної архітектури і конфігурацій та утвореного з трьох найкращих нейромереж комітету експертів. Запропоновано підхід узагальнення результатів роботи окремих моделей у комітеті. Проведені розрахунки підтвердили, що поєднання кількох моделей у комітет дає змогу компенсувати можливі помилки результату роботи окремих моделей. Висновки з проведеного дослідження та побудовані нейромережеві моделі можуть бути використані банківськими структурами та іншими кредитними установами, зацікавленими в адекватній процедурі оцінки кредитоспроможності фізичних осіб.Item Вибір економетричного інструментарію при побудові скорингової моделі на основі фіктивних змінних(Харківський національний економічний університет, 2023) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Водзянова, Наталия Константиновна; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, Viktoriia; Кравченко, Виктория ЛеонидовнаМетою дослідження є вибір адекватного економетричного інструментарію для побудови скорингової моделі на специфічному масиві початкових даних, який містить переважну більшість фіктивних змінних. Незважаючи на значну кількість розробок, які присвячені побудові скорингових моделей, універсального методу, який дає змогу отримати високоефективний класифікатор для будь-яких даних, не виявлено. Тому актуальним залишається завдання вибору кращого методу для побудови скорингової моделі залежно від особливостей наявних даних. Найбільш вдалим підходом при виборі моделі для розв’язання задачі бінарної класифікації є застосування кількох видів економетричних моделей та вибір кращої з них за результатами класифікації. У наведеному дослідженні застосовано такі види моделей: дискримінантна модель, логіт- і пробіт-регресії та поліноміальна логістична регресія. Застосовувалися навчальні вибірки з різною структурою. Порівняння всіх отриманих моделей дає змогу зробити висновок, що кращою в даному випадку є поліноміальна логістична регресія. Ця модель демонструє високі показники класифікації для всіх введених класів об’єктів та має важливу перевагу порівняно з моделями, які здійснюють бінарний вибір. Перевагою поліноміальної логістичної регресії є також можливість вибору в кожному конкретному випадку зручної шкали для поділу позичальників більш ніж на два класи та визначення прийнятного для власних умов рівня ймовірності надійності позичальника, при якому слід відносити його до одного з виділених класів. Перспективами подальших досліджень у даному напрямку є застосування методів машинного навчання, які зможуть використовувати ансамблі кращих із розглянутих моделей. Крім того, запропоновані моделі можна використовувати і при розв’язанні аналогічних задач у інших сферах економічної діяльності. The aim of the study is to select adequate econometric instruments for building a scoring model on a specific array of initial data, which contains the vast major- ity of fictitious variables. Despite a significant number of developments devoted to the construction of scoring models, a universal method allowing to obtain a highly efficient classifier for any data has not been identified. Therefore, the task of selection of the best method for building a scoring model remains relevant, depending on the characteristics of the available data. The most successful approach when selecting a model for solving the problem of binary classification is the use of several types of econometric models and the choice of the best of them according to the results of classification. In the presented study, the following types of models were applied: discriminant model, logit and probit regressions, and polynomial logistic regression. Training samples with different structure were used. Comparison of all obtained models allows us to conclude that polynomial logistic regression is preferable in this case. This model demonstrates high classification rates for all introduced object classes and has an important advantage compared to models that make a binary selection. The advantage of poly- nomial logistic regression is also the possibility of selecting in each case a convenient scale for dividing borrowers into more than two classes and determining the level of probability of reliability of the borrower acceptable for its own conditions, at which it should be assigned to one of the selected classes. Prospects for further research in this direction are the use of machine learning methods that will be able to use ensembles of the best of the considered models. In addition, the proposed models can be used in solving similar problems in other spheres of economic activity.Item Визначення оптимальних параметрів нейромережі у задачах бінарної класифікації при використанні малих обсягів даних(Науково-освітній інноваційний центр суспільних трансформацій, 2022) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, SvitlanaДосліджено практичні питання застосування нейромереж для розв’язування задач бінарної класифікації на малих обсягах вибірок. Розглянуто використання багатошарового персептрону та проблему оптимального вибору такого основного параметру нейромережі, як кількість нейронів на проміжному шарі. Досліджувалась задача прогнозування ймовірності успішності стартапів. Встановлено, що на даних вибірки малого об’єму, при неможливості отримати результат таким класичним методом, як побудова логістичної регресії, нейромережа у вигляді багатошарового персептрону дає високу точність класифікації. Для вибору оптимальних параметрів нейромережі потрібно проводити серії експериментів з метою встановлення взаємозв’язку між показниками ефективності нейромережі та зміною значення відповідного параметру, що надалі можливо апроксимувати функціональним зв’язком. Отримані залежності дають основу для вибору кращих параметрів нейромережі. The practical issues of using neural networks for solving binary classification problems on small samples have been studied. It has been established that when the sample is artificially increased, some types of models lose their ability to perform qualitative classification. The use of a multilayer perceptron on a sample of a small volume and the problem of optimal selection of such a basic parameter of the neural network as the number of neurons in the intermediate layer are considered. The problem of forecasting the probability of success of startups was investigated. It was found that on the data of a small sample, if it is impossible to obtain a result by such a classical method as building a logistic regression, a neural network in the form of a multilayer perceptron gives high accuracy of classification. Known classic approaches to optimizing parameter values based on learning curves did not yield the desired results. Therefore, a modified approach was used that retains the idea of the learning curve, but implements it in a different way. A learning curve is constructed for each value of the neural network parameter. The curve itself establishes the relationship between the number of runs of the neural network and the average value of classification efficiency. The described approach was implemented on the data of the training sample, which includes 376 values for each class. The test sample contains 95 values for each class. As a result of research, the best learning curve was chosen, which describes the results of a neural network containing 4 neurons on the intermediate layer, and it was established that the averaged result of no more than two or three series of experiments on the neural network of the selected architecture should be used. According to the described approach, it is possible to analyze the behavior of the effectiveness of the results of the neural network for each value of the studied parameter. If one better value of the parameter is not selected, then it is advisable to use the ensemble structure and combine the results of several better models.Item Дисперсійний аналіз ринку ризикового страхування України 2024 року(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaItem До питання математичного моделювання техніко-економічних процесів АПК(Национальный научный центр «Институт аграрной экономики», 2009) Наконечний, Степан Ількович; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Наконечний, Тарас Степанович; Наконечный, Тарас СтепановичItem Досвід проведення циклу взаємопов’язаних лабораторних робіт з дисципліни «Економетрика» як здійснення цілісного дослідження(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2012) Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаItem Застосування кластерного аналізу для визначення груп країн, схожих за умовами розвитку зерновиробництва(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Дрончак, О. В.Item Моделювання структурних зв’язків в системі продовольчої безпеки України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaВ статті авторами запропоновано концептуальний підхід до вирішення однієї з ключових проблем в рамках гарантування продовольчої безпеки України, а саме визначення динамічних структурних зв’язків у міжгалузевій системі постачання сільськогосподарської сировини та продуктів харчування, застосовано математичний інструментарій на основі побудови векторної авторегресійної моделі для встановлення кількісних характеристик взаємовідносин між основними галузями — виробниками зернових і м’яса, розроблено сценарії, що дозволяють передбачити реакцію системи на вплив зовнішніх сторонніх чинників. Використано методи векторно-регресійного аналізу, що надає змогу визначити тривалість дестабілізації системи, спричинену дією негативних непередбачених факторів, а також вразливість (відгук) у часі для кожної ендогенної змінної, яка входить до складу векторної авто регресійної моделі. Врахування частки дисперсії кожної ендогенної змінної у фінальній помилці прогнозу забезпечує побудову науково обґрунтованих сценаріїв для періоду дестабілізації та визначення ризиків, пов’язаних із дотриманням певного рівня забезпеченості продовольством. In the article authors suggested a conceptual approach to solving one of the key problems in the framework of guaranteeing food security of Ukraine, namely the definition of dynamic structural relationships in the intersectoral system of supply of agricultural raw materials and food products, applied mathematical tools based on the construction of a vector autoregression model to establish quantitative characteristics of interrelationships between the main industries — producers of grain and meat, developed scenarios that allow to predict the system’s reaction to the influence of external extraneous factors. The methods of vector regression analysis were used, which makes it possible to determine the duration of system destabilization caused by the action of negative unforeseen factors, as well as vulnerability (feedback) over time for each endogenous variable that is part of the vector autoregression model. Taking into account the share of variance of each endogenous variable in the final forecast error ensures the construction of scientifically based scenarios for the period of destabilization and the determination of risks associated with maintaining a certain level of food security.Item Моделювання структурних змін на ринку продукції тваринництва в Європейському Союзі(Харківський національний економічний університет, 2025) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, Viktoriia; Дрончак, Олександр Володимирович; Dronchak, Oleksandr; Мацишена, Софія Миколаївна; Matsyshena, SofiiaМетою даного дослідження є аналіз структурних змін на ринку продукції тваринництва у країнах Європейського Союзу в період з 2000 по 2022 рр., визначення тенденцій та особливостей розвитку галузі тваринництва в умовах реалізації комплексної стратегії перебудови сільського господарства в рамках Зеленої угоди. Початковий масив статистичної інформації містив надто великий перелік різних видів продукції тваринництва, тому в дослідженні основну увагу було зосереджено лише на тих видах продукції, які виготовляються в найбільшому обсязі. На 2022 р. у структурі виробництва м’яса найбільші обсяги відповідали виробництву м’яса свинини, курей та великої рогатої худоби. Для проведення аналізу виробництва основних видів продукції тваринництва у 2000–2022 рр. і можливості розрахунку прогнозу на подальші періоди застосовувався підхід побудови тренду для часових рядів. Для даних кожного з трьох часових рядів було розглянуто застосування лінійного тренду. Аналіз результатів по кожній з моделей дає змогу зробити такі висновки: відбувається постійне зростання виробництва продукції свинини. Виробництва м’яса курей також зростає, причому зростання є більш стрімким, ніж при виробництві свинини, а от виробництво м’яса великої рогатої худоби має протилежну тенденцію і постійно зменшується. Оскільки отримані тенденції мають протилежні напрямки, на наступному етапі було досліджено часовий ряд, який описує сукупне виробництво тваринницької продукції, що дає змогу коректно представити загальну картину виробництва. Для часового ряду, який описує сукупне виробництво, побудовано лінійний та нелінійний тренди. Як нелінійний тренд використано логістичну криву. Той факт, що поведінку даних часового ряду найкраще описує саме логістична крива, свідчить про те, що в динаміці розвитку ринку тваринницької продукції відбувається перехід на новий рівень. Аналіз отриманої тенденції свідчить, що за період 2000–2022 рр. виробники тваринницької продукції країн Євросоюзу продовжували збільшувати обсяги виробництва. Однак, завдяки прийняттю стратегії Зеленої угоди та інтенсивній компанії в засобах масової інформації проти споживання м’яса, в останній період зростання припиняється та спостерігається певна стабілізація. Також відбуваються певні зміни структури ринку тваринництва. Як прогноз на майбутній період можна вказати подальше зниження виробництва продукції великої рогатої худоби, однак, за рахунок зростання виробництва інших видів тваринницької продукції, відбувається стабілізація її загального виробництва близько поточного рівня, тобто приблизно 144 кг у рік на 1 особу. Проведений аналіз даних по виробництву тваринницької продукції у країнах ЄС складає основу для подальших досліджень, які слід продовжувати в напрямку пошуку перспектив розвитку вітчизняної тваринницької галузі в умовах інтеграції в європейський економічний простір. The aim of this study is to analyze structural changes in the livestock product market in the European Union countries from 2000 to 2022, identifying trends and features of the development of the livestock industry in the context of implementing a comprehensive strategy for the restructuring of agriculture within the framework of the Green Deal. The initial dataset of statistical information contained an excessively extensive list of various types of livestock products; therefore, the research primarily focused on those produced in the largest volumes. By 2022, the largest volumes in meat production were attributed to pork, poultry, and cattle. To analyze the production of the main types of livestock products during 2000–2022 and to allow for the calculation of forecasts for future periods, a trend construction approach was applied for time series. The application of linear trend analysis was considered for the data of each of the three time series. The analysis of the results for each of the models allows us to draw the following conclusions: there is a constant increase in pork production. The production of poultry meat is also growing, and this growth is more rapid than that of pork production, while cattle meat production exhibits the opposite trend and is continually decreasing. Since the obtained trends have opposite directions, the next step involved examining a time series that describes the total production of livestock products, allowing for an accurate representation of the overall production picture. Linear and nonlinear trends were constructed for the time series that describes total production. A logistic curve was used as the nonlinear trend. The fact that the behavior of the time series data is best described by the logistic curve indicates that in the dynamics of the livestock market’s development, a transition to a new level is occurring. The analysis of the obtained trend indicates that during the period from 2000 to 2022, livestock product manufacturers in the European Union continued to increase production volumes. However, due to the adoption of the Green Deal strategy and the intensive campaign in the media against meat consumption, recent growth has halted, and some stabilization is observed. There are also certain changes in the structure of the livestock market. As a forecast for the future period, a further decline in the production of cattle can be indicated; in spite of this, due to the increase in the production of other types of livestock, there is stabilization of the overall production near the current level, approximately 144 kg per year per person. The conducted analysis of livestock production data in the EU countries forms the basis for further research that should continue in the direction of seeking development prospects for the domestic livestock industry in the context of integration into the European economic space.Item Моделюваня урожайності сільськогосподарських культур на основі векторної авторегресійної моделі(NGO European Scientific Platform, 2023-06-16) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, NataliiaItem Об’єднання моделей logit-регресій як комітету експертів для оцінки кредитоспроможності позичальника(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2015) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Бень, В. П.; Ben’, VladyslavДослідження присвячено побудові економіко-математичних моделей оцінювання кредитоспроможності позичальників-фізичних осіб. Для розв’язання даної задачі застосовано різноманітний математичний інструментарій, зокрема нейромережі типу багатошаровий персептрон та логістичні регресії. В роботі запропоновано новий методологічний підхід до відбору найбільш значущих чинників, на основі яких будуються моделі оцінки кредитоспроможності позичальників. Підхід ґрунтується на синтезі ймовірнісної нейромережі та генетичного алгоритму. Також розроблено методологічний підхід до реалізації «комітету експертів» за рахунок об’єднання кількох logit-регресійних моделей оцінювання кредитоспроможності позичальника. Проведено порівняльний експериментальний аналіз ефективності застосування однієї узагальненої logit-регресії та трьох моделей logit-регресій (комітету експертів), параметри яких оцінені окремо на основі масивів даних, що сформовані за виділеними якісними критеріями. Тестування побудованих економіко-математичних моделей підтвердило високий рівень їх адекватності, що свідчить про можливість на їх основі істотно підвищити точність оцінювання кредитоспроможності потенційного позичальника та мінімізувати рівень кредитного ризику банківської установи. В результаті проведення модельних експериментів одержано висновок щодо доцільності використання нейромережі типу багатошарового персептрону у разі необхідності розподілу позичальників лише за двома класами — надійних чи ненадійних; якщо ж дослідження передбачає необхідність більшої деталізації в оцінці кредитоспроможності, наприклад, визначення рівня ризикованості надання кредиту конкретній особі, то слід застосовувати комітет експертів (поєднання logit-регресій). Результати дослідження можуть бути використані банківськими установами та всіма структурами, що можуть бути зацікавленими в адекватній процедурі оцінки кредитоспроможності фізичних осіб.Item Особливості визначення оптимальних параметрів навчання нейромережі(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаItem Оцінювання ризику діяльності малих підприємств України(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018-10) Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetyana; Билык, Татьяна Александровна; Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаItem Побудова ансамблів моделей кредитного скорингу(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018) Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, Halyna; Великоиваненко, Галина Ивановна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Колечко, Д. В.; Kolechko, Dmitriy; Бень, В. П.; Ben’, VladyslavУ статті висвітлено результати дослідження динамічних еволюційних процесів трофічних відносин між популяціями підприємств. Побудовано модель поведінки економічної системи на основі диференціальних рівнянь, що враховує динаміку питомих доходів конкуруючих популяцій підприємств у відносинах протокооперації, нелінійності зростання та конкуренції і може застосовуватися для аналізу динаміки перехідних процесів у різних сценаріях життєвих циклів, а також для прогнозування синергетичного ефекту злиття та поглинання. Проведено біфуркаційний аналіз можливих сценаріїв динамічних режимів проходження процесів злиття та поглинання з використанням нейромережевої системи розпізнавання образів. З цією метою у статті побудовано самоорганізаційну карту Кохонена, яка здійснювала розпізнавання фазових портретів біфуркаційних діаграм життєвого циклу підприємств за п’ятьма окремими класами, відповідно до сценаріїв їх розвитку. У результаті проведеного експериментального дослідження виявлено характерні режими перебігу еволюції економічних систем, зроблено висновки щодо механізмів впливу зовнішнього середовища та внутрішньої структури на режим еволюції популяцій підприємств. The article highlights the results of a study of the dynamic evolutionary processes of trophic relations between populations of enterprises. A model based on differential equations is constructed, which describes the economic system and takes into account the dynamics of the specific income of competing populations of enterprises in relations of protocooperation, nonlinearity of growth and competition. This model can be used to analyze the dynamics of transient processes in various life cycle scenarios and predict the synergistic effect of mergers and acquisitions. A bifurcation analysis of possible scenarios of dynamic modes of merger and acquisition processes using the neural network system of pattern recognition was carried out. To this end, a Kohonen self‐organizing map has been constructed, which recognizes phase portraits of bifurcation diagrams of enterprises life cycle into five separate classes in accordance with the scenarios of their development. As a result of the experimental study, characteristic modes of the evolution of economic systems were revealed, and also conclusions were made on the mechanisms of influence of the external environment and internal structure on the regime of evolution of populations of enterprises. Статья освещает результаты исследования динамических эволюционных процессов трофических отношений между популяциями предприятий. Построено модель поведения экономической системы на основе дифференциальных уравнений, которая учитывает динамику удельных доходов конкурирующих популяций предприятий в отношениях протокооперации, нелинейности роста и конкуренции и может применяться для анализа динамики переходных процессов в различных сценариях жизненных циклов, а также прогнозирования синергетического эффекта слияния и поглощения. Проведен бифуркационный анализ возможных сценариев динамических режимов прохождения процессов слияния и поглощения с использованием нейросетевой системы распознавания образов. С этой целью в статье построено самоорганизующуюся карту Кохонена, осуществляющую распознавание фазовых портретов бифуркационных диаграмм жизненного цикла предприятий по пяти отдельным классам в соответствии со сценариями их развития. В результате проведенного экспериментального исследования выявлено характерные режимы протекания эволюции экономических систем, сделано выводы о механизмах воздействия внешней среды и внутренней структуры на режим эволюции популяций предприятий.Item Проблеми відшкодування збитків страховиками з обов’язкового страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів України(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, ТОВ «ДКС Центр», 2024) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaАктуальність теми дослідження обумовлена сучасними вимогами впровадження нових технологій обробки інформації, що передбачає більш широке застосування багатомірних статистичних методів аналізу даних для дослідження процесів страхової діяльності. Зміни у законодавстві, що відображають нові виклики функціонування економіки в екстремальних умовах повномасштабної війни, також потребують розробки нових і адаптації існуючих моделей до нових умов ведення страхової діяльності. В статті проведено аналіз діяльності страховиків, що є членами Моторного (транспортного) страхового бюро України (МТСБУ) та надають послуги щодо страхування цивільно-правової відповідальності власників транспортних засобів (ОСЦПВВНТЗ), в Україні на кінець 2023 року. Авторами статті розглядаються показники, що стосуються особливостей системи виплат по договорах ОСЦПВВНТЗ, рекомендуються методи класифікації компанійна групи у відповідності до якості наданих страхових послуг у цьому сегменті ринку. Визначено фактори діяльності страховиків, які найтісніше пов'язані з розрахованим МТСБУ рівнем ризику на основі результатів кореляційного та регресійного аналізу статистичних даних НБУ та МТСБУ. Для дослідження відібрано такі показники як: співвідношення кількості скарг та загальної кількості врегульованих вимог шляхом сплати страхового відшкодування та частка вимог (за шкоду майну), врегульованих шляхом сплати страхового відшкодування до 60 днів від дати ДТП до дати останньої виплати в загальній кількості врегульованих вимог; обсяг фонду заробітної плати. Проведено кластерний аналіз і визначено групи компаній, які мають схожі характеристики щодо процесу проведення страхових виплат. Виділення кластерів страхових компаній дозволить визначити основні тенденції на ринку страхових послуг щодо виплат страхового відшкодування та охарактеризувати конкурентні переваги таких груп на сегменті автострахування. Це, в свою чергу, дозволить удосконалити існуючі підходи до аналізу діяльності страховиків ОСЦПВВНТЗ. Результати дослідження спрямовані на підвищення надійності страховиків і якості послуг ОСЦПВВНТЗ, які надаються страховими компаніями України. The relevance of the research topic is driven by the modern requirements for the introduction of new information processing technologies, which involves a wider application of multidimensional statistical methods of data analysis for the study of insurance processes. Changes in the legislation, reflecting new challenges of functioning of the economy in the extreme conditions of a full-scale war, also require the development of new and adaptation of existing models to the new conditions of conducting insurance activities.In the article, the author analyzes the activities of insurers that are members of theMotor (Transport) Insurance Bureau of Ukraine(MTIBU)and provide services of Obligatory Motor Third Party Liability Insurance (OMTPLI) in Ukraine at the end of 2023. The authors of the article consider indicators related to the features of the system of payments under OMTPLI insurance contracts and identify groups of companies that have similar development trends. The factors of insurers' activity, which are most closely related to the calculated level of risk of MTIBU, have been identified, for this purpose the article conducts a correlation and regression analysis of factors on the basis of statistical data of the NBU and MTIBU. For analysis, the following indicators were selected: the ratio of the number of complaints and the total number of settled claims through the payment of insurance compensation and the share of claims (for damage to property) settled by paying insurance compensation up to 60 days from the date of the accident to the date of the last payment in the total number of settled claims, the amount of the wage fund.A cluster analysis was conducted to determine the groups of companies that have similar characteristics to the insurance claims process. The allocation of clusters of insurance companies will allow to identify the main trends in insurance claims payments and determine their competitive advantages in the insurance market. Thisin turn will improve existing approaches to the analysis of theactivities of OMTPLI insurers. The results of the research are aimed to improve the reliability of insurers and the quality of OMTPLI services provided by Ukrainian insurance companies.Item Разработка методологического подхода к формированию модели финансового управления в контексте стратегии предприятия(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2013-11) Савина, Светлана Ю.; Savina, Svitlana; Савіна, Світлана Ю.; Кузьмина-Мерлино, Ирина Владимировна; Kuzmina-Merlino, Iryna; Кузьміна-Мерліно, Ірина ВолодимирівнаItem Регресійний аналіз факторів впливу на обсяги страхового відшкодування за договорами обов’язкового страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, ТОВ «ДКС Центр», 2023) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Водзянова, Наталия Константиновна; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, Viktoriia; Кравченко, Виктория ЛеонидовнаДіяльність та розвиток страхового ринку тісно пов'язаний рядом факторів, які мають ймовірнісний характер. Крім того, на реалізацію страхового захисту істотно впливають, як макроекономічні показники розвитку суспільства, так і фінансові показники страхової компанії, як суб’єкта підприємницької діяльності, а саме зростання показників збитковості фінансової діяльності страховиків. Як наслідок, зростає актуальність дослідження факторів, пов'язаних із кількісними та якісними змінами основної діяльності страхових компаній, та аналізу факторів, які призводять до цих змін. Особливу увагу до процесу відшкодування страхових збитків зараз мають приділяти страхові компанії, які займаються обов’язковими видами страхування, зокрема такими страховиками є страхові компанії-члени МТСБУ. У даній статті автори досліджують фактори впливу на обсяги страхового відшкодування з договорів страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів. На підґрунті дослідження внутрішніх та зовнішніх факторів, які впливають на страхове відшкодування, проведено регресійний аналіз та побудовано регресійні моделі для визначення особливостей їх впливу. The activity and development of the insurance market are closely related to a number of factors that are of probability character. Besides, both macroeconomic indicators of society development and financial indicators of an Insurance company as a subject of entrepreneurial activity, influence significantly the implementation of Insurance protection, namely the growth of indicators of Insurers’ financial activity loss. As a result, there grows the relevance of research of factors which are connected with the quantitative and qualitative changes in the main activity of Insurance companies and of the analysis of the factors that lead to these changes. Special attention should now be paid to the process of indemnification of insurance losses by the insurance companies which are engaged in obligatory types of insurance, in particular, such insurers are members of MTIBU (Motor Transport Insurance Bureau of Ukraine). In this article, the authors investigate the factors that influence the amount of insurance reimbursement from MTPL Insurance agreements (Motor Third Party Liability Insurance agreements). Based on the research of internal and external factors that influence insurance reimbursement, a regression analysis was conducted and regression models were built to determine the peculiarities of their influence.Item Ризик-менеджмент малого підприємства на підґрунті системних характеристик(Український інститут розвитку фондового ринку, 2015) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаРозроблено концепцію ризик-менеджменту малого підприємства на підгрунті системних характеристик господарських рішень: ефективності, ризику, маневреності, еластичності. Запропоновано комплекс математичних моделей динаміки розвитку малого підприємства та оцінювання системних характеристик рішень підприємця для застосування в управлінні ризиками малого підприємства, яке функціонує в умовам ринкового середовища за неповної узгодженості цілей та інтересів суб’єктів господарювання, за неповноти, асиметрії, викривлення і несвоєчасного надходження інформації та обумовленої цим невизначеності.