Browsing by Author "Savinkov, Nikita"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка системи штучного інтелекту з протидії повітряним атакам
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Савінков, Нікіта Дмитрович; Savinkov, Nikita; Денісова, Ольга Олександрівна
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі повітряної безпеки України у поточний час, у час війни. спроектована та розроблена інтелектуальна система штучного інтелекту з протидії повітряним атакам, яка фіксує повітряну ціль, що несе загрозу, вираховує ймовірну ціль ураження та час за який об’єкт може потрапити у зону ураження. The master's thesis is devoted to the topical problem of air security of Ukraine at the current time, during the war. An intelligent artificial intelligence system to counter air attacks has been designed and developed, which fixes the threatening air target, calculates the probable target of destruction and the time it takes for the object to get into the affected area.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Цифрова підтримка акселерації інноваційних проєктів у бізнесі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-23) Савінков, Нікіта Дмитрович; Savinkov, Nikita; Денисова, Ольга Олександрівна
    У роботі розглянуто підходи до цифрової підтримки акселерації інноваційних проєктів у бізнесі. Проведено аналіз сучасних інформаційних систем для збору та обробки ідей працівників, виявлено їх обмеження та недоліки. Запропоновано концепцію власної системи, яка поєднує подання ідей, автоматизований аналіз за допомогою NLP, генерацію релевантних рекомендацій і зворотний зв’язок. Особливу увагу приділено адаптації під потреби українських підприємств і можливості локального розгортання. The paper explores approaches to digital support for the acceleration of innovative business projects. An analysis of current information systems for collecting and processing employee ideas was conducted, revealing their limitations and weaknesses. A concept of a custom system is proposed, combining idea submission, automated NLP-based analysis, relevant recommendation generation, and feedback. Special attention is given to adaptation for Ukrainian enterprises and the possibility of local deployment.