Browsing by Author "Sharavara, V."
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Алгоритм розв’язання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналі(Дніпровський Національний університет імені Олеся Гончара, 2018) Кісельова, Олена Михайлівна; Kiselova, Olena; Киселева, Елена Михайловна; Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytoman; Журавель, С. В.; Zhuravel, S.; Шаравара, В. В.; Sharavara, V.Запропоновано алгоритм розв’язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множини з n-вимірного евклідового простору Еn на підмножини з відшукуванням координат центрів цих підмножин при обмеженнях у формі рівностей та нерівностей, цільовий функціонал якої має нечіткі параметри. Алгоритм заснований на застосуванні нейронечітких технологій та r-алгоритму Н. З. Шора. The mathematical theory of optimal set partitioning (OSP) of the n-dimensional Eu-clidean space, which has been formed for todays, is the field of the modern theory of opti-mization, namely, the new section of non-classical infinite-dimensional mathematical pro-gramming. The theory is built based on a single, theoretically defined approach that sum up initial infinitedimensional optimization problems in a certain way (with the function of Lagrange) to nonsmooth, usually, finite-dimensional optimization problems, where lat-est numerical nondifferentiated optimization methods may be used - various variants r-algorithm of N.Shor, that was developed in V. Glushkov Institute of Cybernetics of the Na-tional Academy of Sciences of Ukraine. For now, the number of directions have been formed in the theory of continuous tasks of OSP, which are defined with different types of mathematical statements of partitioning problems, as well as various spheres of its application. For example, linear and nonlinear, single-product and multiproduct, deterministic and stochastic, in the conditions of com-plete and incomplete information about the initial data, static and dynamic tasks of the OSP without limitations and with limitations, both with the given position of the centers of subsets, and with definition the optimal variant of their location. Optimal set partitioning problems in uncertainty are the least developed for today is the direction of this theory, in particular, tasks where a number of parameters are fuzzy, inaccurate, or there are insuffi-cient mathematical description of some dependencies in the model. Such models refer to the fuzzy OSP problems, and special solutions and methods are needed to solve them. In this paper, we propose an algorithm for solving a continuous linear single-product problem of optimal set partitioning of n-dimensional Euclidean spaces Еn into a subset with searching of coordinates of the centers of these subsets with restrictions in the form of equalities and inequalities where target function has fuzzy parameters. The algorithm is built based on the application of neuro-fuzzy technologies and N. Shor r-algorithm.Item Объектно-ориентированный подход к программной реализации алгоритма решения нелинейных задач оптимального разбиения множеств(Дніпровський Національний університет імені Олеся Гончара, 2017) Киселева, Елена Михайловна; Kiselova, Olena; Кісельова, Олена Михайлівна; Притоманова, Ольга Михайловна; Prytoma; Притоманова, Ольга Михайлівна; Шаравара, В. В.; Sharavara, V.; Журавель, С. В.; Zhuravel, S.Рассматривается применение парадигмы объектно-ориентированного программирования при программной реализации алгоритма решения нелинейных многопродуктовых задач оптимального разбиения множеств в случае выпуклой либо вогнутой нелинейной части целевого функционала с отысканием оптимальных координат центров подмножеств и ограничениями в форме равенств и неравенств, а также их частных случаев . Use of object-oriented paradigm for implementing the algorithm of solving nonlinear multigrocery problems of optimal partitioning of sets in case of convex or concave nonlinear component of target functional with optimal placing of the centers at restrictions in the form of equalities and inequalities and their particular cases is considered. Розглядається застосування парадигми об'єктно-орієнтованого програмування при програмній реалізації алгоритму розв'язання нелінійних багатопродуктових задач оптимального розбиття множин у випадку опуклої або увігнутої нелінійної частини цільового функціоналу з відшуканням оптимальних координат центрів підмножин та обмеженнями у формі рівностей і нерівностей, а також їх частинних випадків.Item Об’єктно-орієнтований підхід до програмної реалізації алгоритму розв'язання деякого класу багатопродуктових задач оптимального розбиття множин(Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, 2016) Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytomanova, Olha; Притоманова, Ольга Михайловна; Шаравара, В. В.; Sharavara, V.Розглянуто застосування парадигми об’єктно-орієнтованого програмування в разі програмної реалізації алгоритму розв’язання багатопродуктової задачі оптимального розбиття множин із обмеженнями у вигляді рівностей і нерівностей за допомогою зведення до задачі недиференційовної оптимізації. Use of object-oriented paradigm for implementing the algorithm of solving multiproduct optimal set partitioning problem with constraints in the form of equalities and inequalities is considered.Item Розв'язання однієї нескінченновимірної задачі location-allocation із нечіткими параметрами(Дніпровський Національний університет імені Олеся Гончара, 2018) Кісельова, Олена Михайлівна; Kiselova, Olena; Киселева, Елена Михайловна; Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytomanova, Olha; Притоманова, Ольга Михайловна; Журавель, С. В.; Zhuravel, S.; Шаравара, В. В.; Sharavara, V.Сформульовано нескінченновимірну задачу location-allocation з нечіткими параметрами. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує алгоритм її розв’язання на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати розрахунків для модельної задачі location-allocation з нечіткими параметрами, які отримано за допомогою розробленого програмного забезпечення. The problem of enterprises location with the simultaneous allocation of this region, coninuously filled by consumers, into consumer areas, where each of them is served by one enterprise, in order to minimize transportation and production costs, in the mathematical definition, are illustrated as infinite-dimensional optimal set partitioning problems (OSP) in non-intersecting subsets with the placement of centers of these subsets. A wide range of methods and algorithms have been developed to solve practical tasks of location-allocation, both finite-dimensional and infinite-dimensional. However, infinite-dimensional location-allocation problems are significantly complicated in uncertainty, in particular case when a number of their parameters are fuzzy, inaccurate, or an unreliable mathematical description of some dependencies in the model is false. Such models refer to the fuzzy OSP tasks, and special solutions and methods are needed to solve them. This pa-per is devoted to the solution of an infinite-dimensional problem of location-allocation with fuzzy parameters, which in mathematical formulation are defined as continuous line-ar single-product problem of n-dimensional Euclidean space Еn optimal set partitioning into a subset with the search for the coordinates of the centers of these subsets with con-straints in the form of equalities and inequalities whose target functionality has fuzzy pa-rameters. The software to solve the illustrated problem was developed. It works on the ba-sis of neuron-fuzzy technologies with r-algorithm of Shore application. The object-oriented programming language C# and the Microsoft Visual Studio development envi-ronment were used. The results for a model-based problem of location-allocation with fuzzy parameters obtained in developed software are presented. The results comparison for the solution to solve the infinite-dimensional problem of location-allocation with de-fined parameters and for the case where some parameters of the problem are inaccurate, fuzzy or their mathematical description is false.