Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Інституційний репозитарій Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана ISSN 2411-4383
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Starytska, Tetiana"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальні методи виявлення фішингових ресурсів на основі алгоритмів машинного навчання
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-15) Старицька, Тетяна Вікторівна; Starytska, Tetiana; Толюпа, Сергій Васильович
    Роботу присвячено проєктуванню та програмній реалізації інтелектуальної системи захисту від фішингу «PhishAI v3.0». Обґрунтовано проактивний підхід до детекції Zero-day загроз на основі 7 лексичних ознак URL. Завдяки ансамблевому алгоритму Random Forest забезпечено швидкість аналізу запитів до 0.05 сек. Наукова новизна полягає у розробці архітектури з адаптивним зворотним зв'язком (Feedback Loop) та Override-модулем на базі СУБД SQLite, що дозволяє адміністратору миттєво нівелювати помилки ШІ без негайного перенавчання моделі. Практичні матеріали адаптовано під контури безпеки та досвід Кіберполіції України. This paper is devoted to the design and software implementation of the “PhishAI v3.0” intelligent anti-phishing system. It presents a proactive approach to detecting zero-day threats based on seven lexical features of URLs. Thanks to the Random Forest ensemble algorithm, query analysis speeds of up to 0.05 seconds are achieved. The scientific novelty lies in the development of an architecture with an adaptive feedback loop and an Override module based on the SQLite DBMS, which allows the administrator to instantly correct AI errors without immediately retraining the model. The practical materials have been adapted to the security requirements and experience of the Cyber Police of Ukraine.

irKNEU copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback