Browsing by Author "Zamlynna, Yana"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item NLP-аналіз впливу штучного інтелекту на структуру ринку праці(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Замлинна, Яна Володимирівна; Zamlynna, Yana; Притоманова, Ольга МихайлівнаУ кваліфікаційній магістерській роботі досліджується трансформація структури ринку праці під впливом штучного інтелекту та цифровізації. У роботі застосовано методи обробки природної мови й аналізу великих даних для семантичного аналізу професій. Розроблено модель оцінювання ризику автоматизації професій на основі SBERT-ембедінгів та алгоритмів машинного навчання, а також виконано аналіз гендерних диспропорцій в оплаті праці із застосуванням моделі Logib. The master's qualification thesis investigates the transformation of the labor market structure under the influence of artificial intelligence and digitalization. The study employs natural language processing and big data analysis methods for the semantic analysis of occupations. A model for assessing the automation risk of professions based on SBERT embeddings and machine learning algorithms has been developed, and an analysis of gender pay disparities has been conducted using the Logib model.Item Економетричний аналіз факторів, що впливають на заробітну плату в україні під час воєнного стану(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Замлинна, Яна Володимирівна; Zamlynna, Yana; Притоманова, Ольга МихайлівнаМетою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є розробка та застосування економетричних моделей аналізу факторів, що впливають на заробітну плату в Україні під час воєнного стану. Практичні результати дослідження полягають у підвищенні розуміння впливу різних факторів на заробітну плату, а це допоможе у прийнятті більш обґрунтованих рішень щодо економічної політики, і сприятиме забезпеченню стабільності доходів населення в умовах воєнного часу. The purpose of the qualifying bachelor's work is to develop and apply econometric models for the analysis of factors affecting wages in Ukraine during martial law. The practical results of the study consist in increasing the understanding of the impact of various factors on wages, which will help in making more informed decisions about economic policy, and will contribute to ensuring the stability of the population's incomes in wartime conditions.