Browsing by Author "Zhuk, Dmytro"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Using responsible artificial intelligence in education: digital transformation of acquisition of professional skills
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Zhuk, Dmytro; Dzhalladova, Irada; Джалладова, Ірада Агаєвна
  • No Thumbnail Available
    Item
    Міжнародна маркетингова діяльність малих та середніх компаній
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-13) Жук, Дмитро Олексійович; Zhuk, Dmytro; Ольшевська, Ірина Петрівна
    У дипломній роботі досліджено міжнародну маркетингову діяльність малих і середніх підприємств (МСП) як важливий інструмент їхнього виходу на зовнішні ринки. У першому розділі проаналізовано теоретичні аспекти, класифікацію МСП, їхній внесок у розвиток експорту та економік різних країн. У другому розділі здійснено порівняльний аналіз стану малого бізнесу у світі, розглянуто сучасні маркетингові технології, зокрема цифрові, а також проведено кейс-аналіз успішного представника МСП. Запропоновано практичні напрями вдосконалення маркетингової діяльності МСП. Мета роботи — виявити ефективні маркетингові інструменти для підвищення міжнародної конкурентоспроможності малих і середніх компаній. The thesis explores the international marketing activities of small and medium-sized enterprises (SMEs) as an important tool for their entry into foreign markets. The first chapter analyzes the theoretical aspects, classification of SMEs, and their contribution to export development and the economies of various countries. The second chapter presents a comparative analysis of the state of small business worldwide, examines modern marketing technologies, particularly digital ones, and includes a case study of a successful SME. Practical directions for improving the marketing activities of SMEs are proposed. The aim of the study is to identify effective marketing tools to enhance the international competitiveness of small and medium-sized companies.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка алгоритмів для оцінювання навичок кандидатів на посади IT-фахівців з використанням SMART-аналізу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-12) Жук, Дмитро Валентинович; Zhuk, Dmytro; Джалладова, Ірада Агаєвна
    На сьогоднішній день підприємництво виявляє все більший інтерес до використання новітніх технологій та аналітичних інструментів для ефективного управління людськими ресурсами. Життєво необхідно мати об’єктивні, точні та ефективні методи оцінювання навичок кандидатів, щоб забезпечити високу якість кадрового забезпечення та конкурентоспроможність. Використання сучасного підходу SMART-аналізу може значно поліпшити процес підбору кандидатів та управління людськими ресурсами, забезпечуючи відповідність їхніх навичок потребам IT-індустрії та сприяючи подальшому розвитку цього сектору в цілому. Отримані результати дослідження в цілому свідчать про значне покращення процесу оцінювання навичок кандидатів, оскільки значення зваженого коефіцієнта кореляції Кендала Тау досягає близько 0,857. Також рекомендується активне залучення гібридного підходу «Human-in-the-loop» для забезпечення оптимального поєднання інтелектуальних технологій та експертної думки, що забезпечує об’єктивність і нейтральність у процесі оцінювання навичок кандидатів. Today, entrepreneurship emphasizes the use of the latest technologies and analytical tools for effective human resource management. It is vital to employ objective, accurate, and efficient methods to assess candidate skills, ensuring high-quality staffing and competitiveness. Implementing a modern approach of SMART analysis can significantly enhance the candidate selection process and human resource management. This ensure that candidates’ skills align with the needs of the IT industry, contributing to the further sector’s development overall. The results obtained show a significant improvement in assesing candidates’ skills, achieving a Weighted Tau coefficient of up to 0.857. It is also recommended to include the active involvement of a hybrid “Human-in-the-loop” approach to ensure the optimal combination of intelligent technologies and peer review, thereby ensuring objectivity and neutrality in the process of assessing candidate skills.