2025 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52654

Browse

Browsing 2025 рік by Subject "artificial intelligence"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз впливу впровадження технологій штучного інтелекту на ефективність діяльності ІТ-компанії
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-21) Перехрест, Дар’я Олексіївна; Perekhrest, Daria; Юнькова, Олена Олександрівна
    Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є оцінка впливу впровадження технологій штучного інтелекту на діяльність компанії SoftServe та розробка рекомендацій щодо оптимізації їх використання для підвищення ефективності компанії. Отримані результати мають практичну значущість завдяки актуальності теми впровадження ШІ в ІТ-сфері та її впливу на продуктивність, бізнес-процеси й економічні показники компаній у сучасних умовах цифрової трансформації. The purpose of the qualification bachelor's thesis is to assess the impact of the implementation of artificial intelligence technologies on the activities of the SoftServe company and develop recommendations for optimizing their use to increase the company's efficiency. The results obtained have practical significance due to the relevance of the topic of AI implementation in the IT sphere and its impact on the productivity, business processes and economic indicators of companies in modern conditions of digital transformation.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка інформаційно-аналітичної системи з використанням штучного інтелекту для прогнозування ресурсного забезпечення лікарень
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-20) Максай, Микола Олександрович; Maksai, Mykola; Осипова, Ольга Ігорівна
    Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є розробка та впровадження інформаційно-аналітичної системи, яка використовує алгоритми штучного інтелекту для прогнозування потреб у ресурсному забезпеченні лікарень. Практична значущість полягає в можливості оптимізувати процеси пов’язані з ресурсним забезпеченням, надати можливість прогнозувати критично важливі дані. The purpose of the bachelor's thesis is to develop and implement an information and analytical system that uses artificial intelligence algorithms to predict the resource needs of hospitals. The practical significance lies in the ability to optimise processes related to resource provision and provide an opportunity to forecast critical data.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Створення та застосування ai-powered crypto index для формування оптимального портфеля криптовалют
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-20) Романенко, Ілля Романович; Romanenko, Illia; Притоманова, Ольга Михайлівна
    Метою роботи є створення AI Powered Crypto Index для формування збалансованого криптопортфеля з урахуванням прогнозованих ризиків. Індекс поєднує кластеризацію активів, LSTM-прогноз волатильності та Risk Parity. Результати мають прикладну цінність для інвесторів і DeFi рішень. The thesis aims to develop an AI Powered Crypto Index for building a balanced crypto portfolio based on predicted risks. The index integrates asset clustering, LSTM volatility forecasting, and Risk Parity optimization. The results are practically valuable for investors and DeFi solutions.