Випуск № 104

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52914

Browse

Browsing Випуск № 104 by Subject "519.252"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Нейромережева модель аналізу фінансових показників компанії на прикладі «УХЛ-МАШ»
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Колєчкіна, Людмила Миколаївна; Koliechkina, Liudmyla; Ващаєв, Сергій Сергійович; Vashchaiev, Serhii; Гречановський, А. О.; Hrechanovskyi, A.
    У сучасних економічних умовах фінансовий аналіз є важливим інструментом для прийняття управлінських рішень. Стандартні методи аналізу фінансових показників, такі як коефіцієнтний або трендовий аналіз, не завжди здатні враховувати нелінійні зв'язки між даними, що знижує їхню ефективність. У цій статті досліджується використання нейронних мережевих моделей для аналізу фінансових показників компанії. Розроблена модель нейронної мережі продемонструвала високу точність прогнозування фінансових показників «УХЛ-Маш». Її можна використовувати для підтримки прийняття управлінських рішень і прогнозування фінансової стабільності. Використовуючи дані про прибутковість підприємства, ліквідність, рентабельність, оборотність активів тощо, нейромережа може прогнозувати майбутні фінансові результати компанії, оцінювати ризики, виявляти фінансові аномалії або ознаки банкрутства. In todayʼs economic environment, financial analysis is an important tool for making management decisions. Standard methods of analysing financial indicators, such as coefficient or trend analysis, are not always able to take into account non-linear relationships between data, which reduces their effectiveness. This paper explores the use of neural network models to analyse a companyʼs financial performance.