2024 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45652

Browse

Browsing 2024 рік by Subject "ARIMA модель"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та моделювання індексу споживчих цін в Україні
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Музика, Іванна Петрівна; Muzyka, Ivanna; Мазур, Маргарита Вікторівна
    Об'єктом дослідження є індекс споживчих цін в Україні. Предметом дослідження є методи та моделі машинного навчання, що застосовуються для дослідження індексу споживчих цін. Метою виконання бакалаврської роботи є проведення регіонального аналізу, моделювання індексу споживчих цін за допомогою регресійного аналізу, ARIMA та ETS моделей, здійснення на їх основі короткочасного прогнозу та порівняння точності моделей між собою. Результати роботи узагальнюють інформацію щодо ІСЦ як основного показника інфляції в Україні. Використання регресійного аналізу, ARIMA та ETS моделей, карт Кохонена, може бути застосовано для аналізу інших економічних показників. Практична цінність роботи полягає в аналізі індексу інфляції та перевірці кількох моделей для вибору оптимальної для прогнозування ІСЦ, що може використовуватися в реальних установах для планування монетарної політики та регулювання бюджету тощо. The object of the study is the consumer price index in Ukraine. The subject of the research is machine learning methods and models used to study the consumer price index. The purpose of the bachelor's thesis is to conduct a regional analysis, model the consumer price index using regression analysis, ARIMA and ETS models, make a short-term forecast based on them, and compare the accuracy of the models with each other. The results of the study summarise information on the CPI as the main indicator of inflation in Ukraine. The use of regression analysis, ARIMA and ETS models, and Kohonen maps can be applied to the analysis of other economic indicators. The practical value of the work lies in the analysis of the inflation index and the testing of several models to select the optimal one for forecasting the CPI, which can be used in real institutions for planning monetary policy and budget regulation, etc.