2024 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2024 рік by Subject "ARIMA model"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз стану та тенденцій розвитку книжкового ринку в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-20) Романюк, Вероніка Василівна; Romaniuk, Veronika; Осипова, Ольга ІгорівнаОб’єктом дослідження є книжковий ринок України. Предметом дослідження є статистичні методи аналізу та прогнозування стану книжкового ринку України. Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є проведення комплексного аналізу специфіки та основних тенденцій функціонування книжкового ринку в Україні з допомогою статистичних методів та моделей. Отримані результати мають теоретичну, методичну та практичну значущість. Розроблені теоретичні та методичні положення можуть бути використані для підготовки доповідей здобувачів вищої освіти економічних, управлінських спеціальностей, зокрема у видавничо-поліграфічній галузі. Представлені методологічні результати можуть стати підґрунтям для подальших наукових досліджень та розробки нових чи удосконалених аналітичних підходів. The object of the study is the book market of Ukraine. The subject of the research is statistical methods of analysis and forecasting of the book market of Ukraine. The purpose of the bachelor's thesis is to conduct a complex analysis of the specifics and main trends of the Ukrainian book market using statistical methods and models. The results obtained have theoretical, methodological and practical significance. The theoretical and methodological provisions developed can be used to prepare reports for higher education students of economic and management specialties, in particular in the publishing and printing industry. The presented methodological results can serve as a basis for further research and development of new or improved analytical approachesItem Аналіз та моделювання ринку транспортних послуг в україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Бабак, Людмила Олександрівна; Babak, Liudmyla; Мазур, Маргарита ВікторівнаОб’єктом дослідження є ринок транспортних послуг в Україні. Предметом дослідження є математичні методи та моделі дослідження ринку транспортних послуг. Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є аналіз ринку транспортних послуг з метою виявлення основних тенденцій та факторів впливу, а також моделювання показників ринку за допомогою регресійного аналізу. Отримані результати дослідження спрямовані на практичне застосування для покращення процесу оптимізації ринку транспортних послуг за допомогою розроблених моделей. У роботі висвітлюються та обґрунтовуються висновки щодо ефективності використання конкретних моделей для оптимізації ринку транспортних послуг, підвищення ефективності перевезень, покращення управління логістикою та адаптації до макроекономічних змін. The object of research is the market of transportation services in Ukraine. The subject of the study is mathematical methods and models for researching the transport services market. The purpose of the bachelor's thesis is to analyze the transport services market in order to identify the main trends and factors of influence, as well as to model market indicators using regression analysis. The results of the study are aimed at practical application to improve the process of optimizing the transport services market using the developed models. The paper highlights and substantiates the conclusions on the effectiveness of using specific models to optimize the transport services market, increase transportation efficiency, improve logistics management and adapt to macroeconomic changes.Item Аналіз та моделювання індексу споживчих цін в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Музика, Іванна Петрівна; Muzyka, Ivanna; Мазур, Маргарита ВікторівнаОб'єктом дослідження є індекс споживчих цін в Україні. Предметом дослідження є методи та моделі машинного навчання, що застосовуються для дослідження індексу споживчих цін. Метою виконання бакалаврської роботи є проведення регіонального аналізу, моделювання індексу споживчих цін за допомогою регресійного аналізу, ARIMA та ETS моделей, здійснення на їх основі короткочасного прогнозу та порівняння точності моделей між собою. Результати роботи узагальнюють інформацію щодо ІСЦ як основного показника інфляції в Україні. Використання регресійного аналізу, ARIMA та ETS моделей, карт Кохонена, може бути застосовано для аналізу інших економічних показників. Практична цінність роботи полягає в аналізі індексу інфляції та перевірці кількох моделей для вибору оптимальної для прогнозування ІСЦ, що може використовуватися в реальних установах для планування монетарної політики та регулювання бюджету тощо. The object of the study is the consumer price index in Ukraine. The subject of the research is machine learning methods and models used to study the consumer price index. The purpose of the bachelor's thesis is to conduct a regional analysis, model the consumer price index using regression analysis, ARIMA and ETS models, make a short-term forecast based on them, and compare the accuracy of the models with each other. The results of the study summarise information on the CPI as the main indicator of inflation in Ukraine. The use of regression analysis, ARIMA and ETS models, and Kohonen maps can be applied to the analysis of other economic indicators. The practical value of the work lies in the analysis of the inflation index and the testing of several models to select the optimal one for forecasting the CPI, which can be used in real institutions for planning monetary policy and budget regulation, etc.Item Аналіз та прогнозування динаміки розвитку необанків України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Іванова, Валерія Вікторівна; Ivanova, Valeriia; Притоманова, Ольга МихайлівнаОб'єктом дослідження є бізнес-моделі українських необанків та показники динаміки їх розвитку. Предметом дослідження є математичні методи та моделі аналізу та прогнозування динаміки розвитку українських необанків. Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є розробка та застосування математичних моделей та алгоритмів для аналізу та прогнозування динаміки необанків України.Теоретична значущість дослідження полягає у розвитку наукових підходів до аналізу та прогнозування динаміки розвитку необанків. Практична значущість отриманих результатів полягає у можливості їх використання для прийняття управлінських рішень у фінансових інституціях, а також для розробки стратегій розвитку необанків. The object of the study is business models of Ukrainian neobanks and indicators of their development dynamics.The subject of the study is mathematical methods and models for analyzing and forecasting the dynamics of Ukrainian neobanks.The purpose of the bachelor's thesis is to develop and apply mathematical models and algorithms for analyzing and forecasting the dynamics of Ukrainian neobanks.The theoretical significance of the study is the development of scientific approaches to the analysis and forecasting of the dynamics of neobanks. The practical significance of the obtained results lies in the possibility of their use for making managerial decisions in financial institutions, as well as for developing strategies for the development of neobanks.Item Аналіз та прогнозування попиту на пасажирські авіаперевезення(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-12-24) Пірожик, Олена Олександрівна; Pirozhyk, Olena; Великоіваненко, Галина ІванівнаДослідження присвячено аналізу та прогнозуванню попиту на ринку пасажирських авіаперевезень. В роботі проведено огляд теоретичних засад ринку авіаперевезень, досліджено основні фактори впливу на попит і сучасні підходи до його прогнозування. Використовуючи методи статистичного аналізу та ARIMA-моделі, здійснено аналіз даних продажів авіаквитків, обрано оптимальну модель прогнозування, перевірено її адекватність і виконано короткостроковий прогноз. Результати дослідження можуть бути використані для оптимізації управлінських рішень авіакомпаній та стратегічного планування у післякризовий період. The research focuses on the analysis and forecasting of demand in the passenger air transportation market. The study reviews the theoretical foundations of the air transportation market, examines key factors influencing demand, and evaluates modern forecasting approaches. Using statistical analysis methods and ARIMA models, ticket sales data were analyzed, the optimal forecasting model was selected, its adequacy was verified, and a short-term forecast was performed. The findings can be utilized for optimizing airline management decisions and strategic planning in the post-crisis period.