ю2025 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52864

Browse

Browsing ю2025 рік by Subject "anomalies"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Автоматизована ідентифікація ризиків онлайн-оплат за допомогою алгоритмів машинного навчання
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-22) Оніщенко, Діана Сергіївна; Onishchenko, Diana; Шевченко, Антолій Іванович
    Мета і завдання дослідження. прийоми логічного аналізу та узагальнення, комплексного системного мислення, інтелектуального аналізу даних, а також алгоритми машинного навчання, зокрема кластеризацію, класифікацію, регресійний аналіз, дерева рішень, ансамблеві методи та оцінку точності моделей Відповідно до поставленої мети визначені такі завдання: -проаналізувати сучасні методи запобігання фінансовому шахрайству;- вивчити існуючі підходи до застосування алгоритмів машинного навчання у сфері онлайн-оплат; -зібрати та підготувати релевантний набір даних; -побудувати, навчити та протестувати низку моделей класифікації; -порівняти точність та інтерпретованість моделей; -запропонувати рекомендації для подальшого впровадження. Purpose and Objectives of the Study: The research involves methods of logical analysis and generalization, systems thinking, data mining, and machine learning algorithms such as clustering, classification, regression analysis, decision trees, ensemble methods, and model accuracy evaluation. The following objectives have been defined:Analyze modern methods of preventing financial fraud; Study existing approaches to applying machine learning algorithms in the field of online payments; -сollect and prepare a relevant dataset; -build, train, and test several classification models; -compare the accuracy and interpretability of the models; -provide recommendations for further implementation.