Кафедра системного аналізу та кібербезпеки
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра системного аналізу та кібербезпеки by Subject "artificial intelligence"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз впливу штучного інтелекту на ринок праці(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-12) Сіманішина, Марина Юріївна; Simanishyna, Maryna; Мамонова, Ганна ВалеріївнаДана робота присвячена всебічному аналізу розвитку штучного інтелекту (ШІ) та його впливу на ринок праці. У першому розділі представлено ретроспективний аналіз розвитку ШІ з акцентом на хронологію та візуалізацію ключових подій. Другий розділ досліджує зміни на ринку праці, зумовлені впровадженням ШІ. Розглядаються якості, що сприяють цим змінам, а також професії, які можуть бути витіснені, доповнені або створені завдяки ШІ. Також проводиться моделювання ієрархії трансформацій робочих місць. У третьому розділі представлена програмна реалізація розрахунків впливу ШІ на ефективність роботи працівників, включаючи теоретичні основи та практичні приклади. Висновки підсумовують отримані результати. This work is dedicated to a comprehensive analysis of the development of artificial intelligence (AI) and its impact on the labor market. The first section presents a retrospective analysis of AI development with a focus on the chronology and visualization of key events. The second section explores changes in the labor market caused by the introduction of AI. It examines the qualities that contribute to these changes, as well as the professions that may be displaced, augmented, or created by AI. It also includes modeling of the hierarchy of job transformations. The third section provides a software implementation of the calculations of AI's impact on employee efficiency, including theoretical foundations and practical examples. The conclusions summarize the results obtained.Item Дослідження впровадження в діяльність операційного центру безпеки технологій штучного інтелекту та машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Шмагель, Назар Андрійович; Shmahel, Nazar; Кондратюк, Андрій ГеоргійовичТеоретико-методологічні основи діяльності операційних центрів безпеки та аналіз діяльності штучного інтелекту та машинного навчання на SOC. Розкриття сутності, цілей та архітектури операційних центрів безпеки; Характеристика функцій та компонентів SOC; Дослідження систем захисту та класифікацій загроз операційних центрів безпеки; Дослідження та вивчення штучного інтелекту та машинного навчання в SOC та їх роль в покращенні роботи центрів безпеки; Визначення Tenable.io, його реалізація й перспективи; Впровадження Tenable.io в українські підприємства, адже в умовах зростаючої цифровізації та збільшення кількості кібератак, українські компанії все більше усвідомлюють необхідність інвестицій у передові засоби захисту. Tenable.io, маючи потужні аналітичні та інтеграційні можливості, може стати ключовим інструментом для підвищення рівня кібербезпеки в українських організаціях. Theoretical and methodological foundations of security operations centres and analysis of artificial intelligence and machine learning activities at SOCs. Disclosure of the essence, goals and architecture of security operations centres; Characteristics of SOC functions and components; Study of security systems and threat classifications of security operation centres; Research and study of artificial intelligence and machine learning in SOCs and their role in improving security operations centres; Definition of Tenable.io, its implementation, and prospects; Implementation of Tenable.io in Ukrainian enterprises, as in the context of growing digitalisation and increasing number of cyberattacks, Ukrainian companies are increasingly aware of the need to invest in advanced security tools. Tenable.io, with its powerful analytical and integration capabilities, can become a key tool for improving cybersecurity in Ukrainian organisations.Item Розробка алгоритмів для оцінювання навичок кандидатів на посади IT-фахівців з використанням SMART-аналізу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-12) Жук, Дмитро Валентинович; Zhuk, Dmytro; Джалладова, Ірада АгаєвнаНа сьогоднішній день підприємництво виявляє все більший інтерес до використання новітніх технологій та аналітичних інструментів для ефективного управління людськими ресурсами. Життєво необхідно мати об’єктивні, точні та ефективні методи оцінювання навичок кандидатів, щоб забезпечити високу якість кадрового забезпечення та конкурентоспроможність. Використання сучасного підходу SMART-аналізу може значно поліпшити процес підбору кандидатів та управління людськими ресурсами, забезпечуючи відповідність їхніх навичок потребам IT-індустрії та сприяючи подальшому розвитку цього сектору в цілому. Отримані результати дослідження в цілому свідчать про значне покращення процесу оцінювання навичок кандидатів, оскільки значення зваженого коефіцієнта кореляції Кендала Тау досягає близько 0,857. Також рекомендується активне залучення гібридного підходу «Human-in-the-loop» для забезпечення оптимального поєднання інтелектуальних технологій та експертної думки, що забезпечує об’єктивність і нейтральність у процесі оцінювання навичок кандидатів. Today, entrepreneurship emphasizes the use of the latest technologies and analytical tools for effective human resource management. It is vital to employ objective, accurate, and efficient methods to assess candidate skills, ensuring high-quality staffing and competitiveness. Implementing a modern approach of SMART analysis can significantly enhance the candidate selection process and human resource management. This ensure that candidates’ skills align with the needs of the IT industry, contributing to the further sector’s development overall. The results obtained show a significant improvement in assesing candidates’ skills, achieving a Weighted Tau coefficient of up to 0.857. It is also recommended to include the active involvement of a hybrid “Human-in-the-loop” approach to ensure the optimal combination of intelligent technologies and peer review, thereby ensuring objectivity and neutrality in the process of assessing candidate skills.