л2025 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/51980

Browse

Browsing л2025 рік by Subject "algorithm"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розроблення рекомендаційної системи кінотеатру на основі графової бази даних
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-17) Бицька, Вікторія Віталіївна; Bytska, Viktoriia; Ситник, Ніна Василівна
    Бакалаврська кваліфікаційна робота присвячена проблемі персоналізації кінематографічних рекомендацій, яку пропонується розв'язати шляхом створення рекомендаційної системи для кінотеатру з використанням графових баз даних та графових алгоритмів. Бакалаврська кваліфікаційна робота складається з трьох розділів, логічно пов'язаних між собою. У першому розділі представлено характеристику предметної області та об'єкта дослідження, проведено аналіз завдань для розв'язання, а також здійснено огляд існуючих технологічних рішень у галузі проєктування та реалізації рекомендаційних систем. Другий розділ має проєктний характер та зосереджується на теоретичному обґрунтуванні методології проєктування системи, формулюванні задачі, формуванні її архітектурної концепції, розробці алгоритмічних підходів для генерації рекомендацій в середовищі графової бази даних Neo4j. Третій розділ носить практичний характер та містить детальний опис компонентів інформаційного, технічного та програмного забезпечення рекомендаційної системи кінотеатру, побудованої на графовій базі даних. Визначено архітектуру інформаційних структур та графових моделей, що застосовуються для реалізації функціоналу персоналізованих кінематографічних рекомендацій. У висновках сформульовано обґрунтування доцільності створення та практичного впровадження рекомендаційної системи кінотеатру з використанням графових технологій. The bachelor's qualification work is devoted to the problem of personalization of cinema recommendations, which is proposed to be solved by creating a recommendation system for a cinema using graph databases and graph algorithms. The bachelor's qualification work consists of three sections, logically interconnected. The first section presents a description of the subject area and the object of the study, analyses the tasks to be solved, and reviews existing technological solutions in the field of design and implementation of recommendation systems. The second section is of a project nature and focuses on the theoretical substantiation of the system design methodology, formulation of the problem, formation of its architectural concept, development of algorithmic approaches for generating recommendations in the Neo4j graph DBMS. The third section is of a practical nature and contains a detailed description of the information, technical and software components of the cinema recommendation system built on a graph database. The architecture of information structures and graph models used to implement the functionality of personalized cinema recommendations is defined. The conclusions formulate a justification for the feasibility of creating and practical implementation of a cinema recommendation system using graph technologies.