Освітня програма «Економічна кібернетика і Дата Сайнс»
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Освітня програма «Економічна кібернетика і Дата Сайнс» by Subject "cluster analysis"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз основних результатів діяльності підприємств в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Кропивко, Дар’я Ярославівна; Kropyvko, Daria; Ващаєв, Сергій СергійовичВ магістерській роботі розглядається діяльність українських підприємств, аналізуються результати діяльності цих підприємств України, зокрема ключові економічні й фінансові показники, що відображають загальну ефективність і продуктивність підприємств за допомогою дискримінантного та кластерного аналізів, створенню рейтингу напрямів діяльності, за прибутковістю підприємств та визначення найприбутковіших видів діяльності. Результатом роботи стало формування переліку потенційно прибуткових напрямів та/або тих, що стрімко розвиватимуться у недалекому майбутньому. In the master's thesis, the activities of Ukrainian enterprises are examined, and the results of the activities of these enterprises in Ukraine are analyzed, in particular, key economic and financial indicators that reflect the overall efficiency and productivity of enterprises through discriminant and cluster analyses, the creation of a ranking of activity areas based on enterprise profitability, and the determination of the most profitable types of activities. The result of the work was the formation of a list of potentially profitable directions and/or those that will rapidly develop in the near future.Item Аналіз та прогнозування цін на нерухомість США(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Поліщук, Ольга Вадимівна; Polishchuk, Olha; Іщук, Ярослава ВолодимирівнаДана магістерська робота присвячена аналізу факторів, що впливають на ціни нерухомості в США та прогнозуванню їх змін на наступний період. Робота включає аналіз сучасного ринку нерухомості, вивчення економічних та інших чинників, що впливають на ціни, розробку моделей для прогнозування цінових тенденцій, їх реалізацію та аналіз точності на основі реальних даних. Результати дослідження можуть бути корисними для іммігрантів, що планують переїхати в США, а також для професіоналів у галузі нерухомості та економіки. Робота базується на аналізі наукових праць і статистичних даних офіційних джерел. This master's thesis is dedicated to analyzing the factors influencing real estate prices in the USA and forecasting their changes for the upcoming period. The study involves examining the current real estate market, studying economic and other factors affecting prices, developing models for forecasting price trends, implementing them, and analyzing accuracy based on real data. The findings of this research can be valuable for immigrants planning to move to the USA, as well as professionals in the real estate and economics fields. The work is based on an analysis of scholarly works and statistical data from official sources.Item Моделювання розвитку глобального ринку зерна у контексті продовольчої безпеки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Марченко, Анастасія Василівна; Marchenko, Anastasiia; Піскунова, Олена ВалеріївнаВ магістерській роботі розглядається глобальний ринок зернових культур у контексті продовольчої безпеки, аналізуються теоретичні засади моделювання глобального ринку зерна, вивчаються основні зернові культури: пшениця, кукурудза та рис, які забезпечують близько 60% виробництва зернових, досліджується вплив добрив та пестицидів на врожайність за допомогою панельних регресій, аналізується динаміка ключових показників розвитку ринку зерна, проведено розподіл країн за рівнями продовольчої безпеки за допомогою кластерного аналізу. Результатом роботи стало виявлення нерівномірності продовольчої безпеки, важливість розумного використання добрив та пестицидів та виділення країн, які вже зараз потребують рішучих заходів для підтримки стабільності продовольчої безпеки. The master's thesis examines the global grain market in the context of food security, analyzes the theoretical foundations of global grain market modeling, studies the main grain crops: wheat, corn and rice, which account for about 60% of grain production, investigates the impact of fertilizers and pesticides on yields using panel regressions, analyzes the dynamics of key indicators of grain market development, and distributes countries by food security levels using cluster analysis. The result of this work is the identification of food security inequalities, the importance of prudent use of fertilizers and pesticides, and the identification of countries that already need decisive measures to maintain food security stability.