ттт2026 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56406

Browse

Browsing ттт2026 рік by Subject "cluster analysis"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання розвитку відновлюваної енергетики країн світу за показниками енергоспоживання та вуглецевої інтенсивності економіки
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Тасенка, Дениса Віталійовича; Tasenko, Denys; Матвійчук, Андрій Вікторович
    Метою роботи є моделювання розвитку відновлюваної енергетики країн світу за економічними, енергетичними та екологічними показниками й визначення напрямів удосконалення енергетичної політики. Значущість результатів полягає у формуванні системи показників, застосуванні аналізу даних і кластеризації країн для обґрунтування рекомендацій щодо розвитку відновлюваної енергетики. The purpose of the thesis is to model renewable energy development across countries using economic, energy, and environmental indicators and to identify ways to improve energy policy. The results are significant for developing an indicator system, applying data analysis and country clustering, and substantiating recommendations for renewable energy development..
  • No Thumbnail Available
    Item
    Оцінювання зв’язку між економічним та соціальним розвитком країн світу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Онуфрієнко, Яна Володимирівна; Onufriienko, Yana; Притоманова, Ольга Михайлівна
    Метою роботи є виявлення та оцінювання взаємозв’язків між ВВП на душу населення та соціально-економічними показниками за допомогою статистичного, регресійного та нейронечіткого аналізу. Практична цінність полягає у використанні запропонованого підходу для визначення факторів економічного добробуту країн і підтримки прийняття рішень у сфері соціально-економічної політики. The purpose of the bachelor's thesis is to identify and assess the relationships between GDP per capita and socio-economic indicators using statistical, regression and neurofuzzy analysis. The practical value lies in using the proposed approach to identify factors of economic well-being of countries and support decision-making in the field of socio-economic policy.