2023 рік

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48343

Browse

Browsing 2023 рік by Subject "004.056"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Кодування сигналів на основі вейвлет­-аналізу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Серденко, Таісія Володимирівна; Serdenko, Taisiia; Ляшко, Катерина О.; Liashko, Kateryna
    Стаття присвячена аналізу застосування вейвлет - перетворень у кодуванні сигналів і зображень. Вейвлети визначаються як потужний інструмент у багатьох технічних і наукових дисциплінах, здатний ефективно виділяти й обробляти характеристики сигналу на різних рівнях роздільної здатності. У статті наголошується на значенні вейвлетів у шифруванні зображень і сигналів, зокрема щодо оптимізації часу шифрування та забезпечення захисту від різних атак. У сучасному світі цифровий зв’язок і обробка даних набувають неймовірного значення, вейвлет-аналіз є ключем до успіху в багатьох технічних і наукових дисциплінах. У цій статті про вейвлет-аналіз розглядається значення та застосування вейвлет-аналізу в кодуванні сигналу. Розглянуто історію вейвлет-аналізу, його математичні основи, а також сучасні методи та технології, які використовують цей аналіз для вдосконалення та оптимізації процесів кодування. Цінність вейвлетів у кодуванні сигналу полягає в їх здатності ефективно виділяти та обробляти характеристики сигналу на різних рівнях роздільної здатності. Ця універсальність робить вейвлети надзвичайно корисними в широкому діапазоні застосувань, від стиснення зображень і відео до криптографічного шифрування та обробки медичних сигналів. У цій статті розглядаються різні способи, за допомогою яких вейвлет-перетворення можуть покращити кодування сигналу, забезпечуючи більшу ефективність і безпеку в різноманітних програмах, забезпечує глибше розуміння ролі вейвлет-аналізу в сучасному кодуванні сигналу. Інноваційний підхід до шифрування, який поєднує вейвлет-перетворення Хаара і «золоті» матриці, відкриває нові можливості в криптографічному захисті цифрових сигналів. У статті розглянуто різні підходи до вибору та застосування вейвлетів для конкретних завдань обробки сигналів, підкреслено їх математичні властивості та практичну ефективність. Цінність вейвлетів у шифруванні зображень і сигналів виражається в необхідності оптимізації часу шифрування та забезпечення захисту від різних атак. Сучасні методи вейвлет-кодування потребують додаткового вдосконалення для вирішення задачі обробки різних типів сигналів з урахуванням шуму, зміни частоти та інших складнощів. The article focuses on the analysis of the application of wavelet transforms in signal and image encoding. Wavelets are defined as a powerful tool in numerous technical and scientific disciplines, capable of effectively highlighting and processing signal characteristics at various levels of resolution. The article emphasizes the significance of wavelets in the encryption of images and signals, particularly regarding optimization of the encryption time and providing protection against various attacks. In today’s world, digital communication and data processing are gaining incredible importance, wavelet analysis is the key to success in numerous technical and scientific disciplines. This wavelet analysis article considers the meaning and application of wavelet analysis in signal coding. The history of wavelet analysis, its mathematical foundations, as well as modern methods and technologies that use this analysis to improve and optimize coding processes are considered. The value of wavelets in signal coding lies in their ability to efficiently extract and process signal characteristics at different levels of resolution. This versatility makes wavelets extremely useful in a wide range of applications, from image and video compression to cryptographic encryption and medical signal processing. This article examines the various ways in which wavelet transforms can improve signal coding, providing greater efficiency and security in a variety of applications, provides a deeper understanding of the role of wavelet analysis in modern signal coding. An innovative approach to encryption, which combines the Haar wavelet transform and «golden» matrices, opens up new possibilities in the cryptographic protection of digital signals. The article considers various approaches to the selection and application of wavelets for specific signal processing tasks, emphasizing their mathematical properties and practical effectiveness. The value of wavelets in the encryption of images and signals is reflected in the need to optimize encryption time and ensure protection against various attacks. Modern methods of wavelet coding need additional improvement to solve the task of processing different types of signals taking into account noise, frequency changes and other complexities.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Про економетричну модель оцінювання системи захисту електронного бізнесу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Шкоденко, Тарас В.; Shkodenko, Taras
    Розвиток цифрових технологій стає невід’ємною частиною електронного бізнесу, а безпека інформації перетворюється на ключовий елемент, який забезпечує довіру клієнтів та стабільність компанії. Тому захист конфіденційних даних у електронному бізнесі являється квінтесенцією, яка визначає здатність підприємства протидіяти загрозам кібербезпеки та зберегти свою репутацію. В статті представлені матеріали дослідження і формування моделі машинного навчання ідентифікації фішингових вебсайтів для оцінювання систем захисту інформації в сегменті електронного бізнесу. Оскільки фішинг, як одна із основних небезпечних кіберзагроз, може призвести до значних фінансових втрат користувачів і організацій, то застосування моделі із заздалегідь оптимально підібраними параметрами, дає можливість оцінити стан і дії легітимних сайтів від фішингових з високим ступенем точності. Така точність критично важлива у випадку застосування моделі в реальних умовах, оскільки помилкова ідентифікація може призвести до невиправданих фінансових і репутаційних витрат. Шляхом аналізу результатів моделювання, своєчасного виявлення та блокування фішингових веб-сайтів, компанія забезпечує захист особистих даних користувачів і корпоративної інформації, тим самим знижуючи потенційні втрати від шахрайства. The development of digital technologies is becoming an integral part of e-business, and information security is turning into a key element that ensures customer trust and company stability. Therefore, the protection of confidential data in electronic business is the quintessence that determines the ability of the enterprise to counter cyber security threats and preserve its reputation. The article presents research materials and the formation of a machine learning model for identifying phishing websites for evaluating information protection systems in the e-business segment. Since phishing, as one of the main and dangerous cyber threats, can lead to significant financial losses for users and organizations, the use of a model with previously optimally selected parameters makes it possible to assess the state and actions of legitimate sites from phishing ones with a high degree of accuracy. Such accuracy is critically important in the case of applying the model in real conditions, since false identification can lead to unjustified financial and reputational costs. By analyzing simulation results, timely detection and blocking of phishing websites, the company ensures protection of users’ personal data and corporate information, thereby reducing potential losses from fraud.