Прогнозування змін тренду котирувань криптовалют на основі технологій data science

dc.contributor.advisorМатвійчук, Андрій Вікторович
dc.contributor.authorСавченко, Дарія Олександрівна
dc.contributor.authorSavchenko, Dariia
dc.date.accessioned2024-09-04T10:21:50Z
dc.date.available2024-09-04T10:21:50Z
dc.date.issued2024-06-20
dc.description.abstractМетою виконання кваліфікаційної роботи є розробка та впровадження ефективного підходу до прогнозування змін тренду котирувань криптовалют за допомого методів машинного навчання та штучного інтелекту. Практична значущість полягає у можливості застосування результатів дослідження для прийняття інвестиційних рішень, що дозволить зменшити ризики та підвищити ефективність управління інвестиційним портфелем. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ПЗ та аналітичних інструментів для трейдерів та інвесторів, що займаються торгівлею криптовалютами. The purpose of the qualification work is to develop and implement an effective approach to forecasting changes in the trend of cryptocurrency quotes using machine learning and artificial intelligence methods. The practical significance lies in the possibility of applying the results of the study to investment decision-making, which will reduce risks and increase the efficiency of investment portfolio management. The results of the study can be used to develop software and analytical tools for traders and investors involved in cryptocurrency trading.
dc.identifier.citationСавченко Д. О. Прогнозування змін тренду котирувань криптовалют на основі технологій data science : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Савченко Дарія Олександрівна ; наук. керівник Матвійчук А. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45797
dc.language.isouk_UA
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectтренд
dc.subjectкотирування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectcryptocurrency
dc.subjectforecasting
dc.subjecttrend
dc.subjectquotes
dc.subjectmachine learning
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectdecision tree
dc.subjectneural networks
dc.titleПрогнозування змін тренду котирувань криптовалют на основі технологій data science
dc.title.alternativeForecasting changes in the trend of cryptocurrency quotes based on data science technologies
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Savchenko_Dariia_051_24.pdf
Size:
2.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections