Автоматизоване виявлення фейкових новин на основі штучного інтелекту
No Thumbnail Available
Date
2025-05-30
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Магістерська робота присвячена виявленню фейкових новин у соціальних мережах із застосуванням штучного інтелекту. Запропоновано модель, що поєднує методи NLP, глибинне навчання (BERT, LSTM) та графові нейронні мережі для аналізу тексту, метаданих і маршрутів поширення новин. Модель реалізована й протестована на прикладі компанії «Сингента». Результати засвідчують її ефективність для підвищення інформаційної безпеки.
The master's thesis explores fake news detection on social media using artificial intelligence. A model combining NLP, deep learning (BERT, LSTM), and graph neural networks was developed to analyze text, metadata, and dissemination paths. It was implemented and tested at Syngenta LLC. The results demonstrate its effectiveness for enhancing information security.
Description
Keywords
фeйкoвi нoвини, штyчний iнтeлeкт, iнфoрмaцiйнa бeзпeкa, мaшиннe нaвчaння, NLP, BERT, LSTM, сoцiaльнi мeрeжi, дeзiнфoрмaцiя, кiбeрбeзпeкa, fake news, artificial intelligence, information security, machine learning, social networks, disinformation, cyber security
Citation
Лукашевич В. В. Автоматизоване виявлення фейкових новин на основі штучного інтелекту : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Лукашевич Владислав Валентинович ; наук. керівник Колєчкіна Л. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2025. – 81 с.