Стохастичне моделювання та аналіз стійкості енергосистем з відновлюваними джерелами енергії
| dc.contributor.advisor | Пічкур, Володимир Володимирович | |
| dc.contributor.author | Сливчак, Гліб Олегович | |
| dc.contributor.author | Slyvchak, Hlib | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T07:18:03Z | |
| dc.date.available | 2026-06-09T07:18:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-19 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна магістерська робота присвячена стохастичному моделюванню та аналізу стійкості енергосистем з високою часткою відновлюваних джерел енергії. Мета дослідження – кількісна оцінка впливу зростання частки ВДЕ на частотну стабільність шляхом застосування моделі Монте-Карло з акцентом на показник RoCoF та еквівалентну інерцію. Розроблено алгоритмічне забезпечення та програмний комплекс на Python, що дозволяє моделювати аварійні сценарії та оцінювати ризики втрати стійкості. Експериментальні результати на даних енергосистем Нідерландів і Португалії свідчать про потенційну дієвість підходу та його практичну цінність для планування резервів, оптимізації балансування й удосконалення мережевих кодексів. The Master’s qualification thesis is devoted to stochastic modeling and stability analysis of power systems with a high share of renewable energy sources. The aim of the study is to provide a quantitative assessment of the impact of RES penetration on frequency stability through the application of a Monte Carlo model, with emphasis on the rate of change of frequency (RoCoF) and equivalent inertia. An algorithmic framework and a Python-based software package were developed to simulate contingency scenarios and evaluate risks of stability loss. Experimental results based on data from the power systems of the Netherlands and Portugal indicate the potential effectiveness of the approach and its practical value for reserve planning, balancing optimization, and improvement of grid codes. | |
| dc.identifier.citation | Сливчак Г. О. Стохастичне моделювання та аналіз стійкості енергосистем з відновлюваними джерелами енергії : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Сливчак Гліб Олегович ; наук. керівник Пічкур В. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 95 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55039 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | відновлювані джерела енергії | |
| dc.subject | стохастичне моделювання | |
| dc.subject | частотна стійкість | |
| dc.subject | еквівалентна інерція | |
| dc.subject | RoCoF | |
| dc.subject | метод Монте‑Карло | |
| dc.subject | енергосистема | |
| dc.subject | renewable energy sources | |
| dc.subject | stochastic modeling | |
| dc.subject | frequency stability | |
| dc.subject | equivalent inertia | |
| dc.subject | Monte Carlo method | |
| dc.subject | power system | |
| dc.title | Стохастичне моделювання та аналіз стійкості енергосистем з відновлюваними джерелами енергії | |
| dc.title.alternative | Stochastic modelling and stability analysis of power systems with renewable energy sources | |
| dc.type | Other |