Дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі методами машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Осипова, Ольга Ігорівна | |
| dc.contributor.author | Глебець, Діана Олександрівна | |
| dc.contributor.author | Hlebets, Diana | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-08T11:29:06Z | |
| dc.date.available | 2024-05-08T11:29:06Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-19 | |
| dc.description.abstract | Дана дипломна робота присвячена дослідженню вірусного контенту та його впливу на поведінку користувачів у медіа-просторі. У першому розділі розглядається вірусний маркетинг як ефективний спосіб взаємодії зі споживачами, а також визначається роль медіа-простору для вірусного маркетингу. Далі досліджується вплив вірусного контенту на поведінку користувачів, зокрема, фокусуючись на вірусному відео-контенті. У другому розділі описуються методи та інструменти, що використовуються для дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі, зокрема теоретичні засади, кількісні методи та методи машинного навчання. У третьому розділі проводиться моделювання поведінки користувачів у медіа-просторі розвинених країн щодо вірусного відео-контенту, включаючи збір та обробку даних, реалізацію алгоритмів лінійної регресії та багатокласової класифікації, та надання практичних рекомендацій на основі отриманих результатів. Висновки дослідження узагальнюються в завершальному розділі. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. This diploma thesis is devoted to the investigation of viral content and its impact on user behavior in the media space. The first chapter examines viral marketing as an effective means of engaging consumers and defines the role of the media space in viral marketing. The influence of viral content on user behavior is further explored, with a specific focus on viral video content. The second chapter describes the methods and tools used to study the impact of viral content on user behavior in the media space, including theoretical foundations, quantitative methods, and machine learning techniques. The third chapter involves modeling user behavior in the media space of developed countries regarding viral video content, including data collection and processing, implementation of linear regression and multiclass classification algorithms, and the provision of practical recommendations based on the obtained results. The conclusions of the research are summarized in the final chapter. The work consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references, and appendices. | |
| dc.identifier.citation | Глебець Д. О. Дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі методами машинного навчання : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Глебець Діана Олександрівна ; наук. керівник Осипова О. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2023. – 119 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/44084 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | вірусний контент | |
| dc.subject | моделювання | |
| dc.subject | користувачі | |
| dc.subject | вплив | |
| dc.subject | медіа-простір | |
| dc.subject | популярність | |
| dc.subject | поведінка | |
| dc.subject | viral content | |
| dc.subject | modeling | |
| dc.subject | users | |
| dc.subject | influence | |
| dc.subject | media space | |
| dc.subject | popularity | |
| dc.subject | behavior | |
| dc.title | Дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі методами машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Investigation of the influence of viral content on the behavior of users in the media space using machine learning methods | |
| dc.type | Other |