Моделювання якості життя методами машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Іванов, Сергій Миколайович | |
| dc.contributor.author | Відоменко, Максим Юрійович | |
| dc.contributor.author | Vidomenko, Maksym | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-27T09:01:21Z | |
| dc.date.available | 2024-08-27T09:01:21Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-21 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є рівень якості життя, як соціально-економічна категорія. Предметом дослідження є модель оцінки рівня якості життя для окремих країн світу. Метою дослідження є розробка та застосування моделі оцінки якості життя в окремих країнах світу з метою надання рекомендацій щодо досягнення значень економічних показників, які характеризують високий рівень якості життя. В роботі виконане розбиття країни на групи за схожими ознаками щодо сприйняття населенням якості життя. Для пояснення суб’єктивного показника якості життя створено регресійні моделі на основі статистичних незалежних змінних та здійснено його прогнозування. За допомогою моделей визначені основні показники, що чинять вплив на якість життя в різних групах країн, а на їх базі розроблені рекомендації стосовно підвищення рівня якості життя. The object of study is the quality of life level as a socio-economic category. The subject of study is a model for assessing the quality of life level for individual countries of the world. The purpose of the study is to develop and apply a model for assessing the quality of life in individual countries of the world with the aim of providing recommendations on achieving the values of economic indicators that characterize a high level of quality of life. The study contains country's division into groups based on similar characteristics in terms of population's quality of life perception. In order to explain the subjective indicator of the quality of life, regression models were created on the basis of statistical independent variables and its forecasting was performed.With the help of models, the main indicators affecting the quality of life in different groups of countries were determined, and on their basis, recommendations were developed to improve the quality of life. | |
| dc.identifier.citation | Відоменко М. Ю. Моделювання якості життя методами машинного навчання : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Відоменко Максим Юрійович ; наук. керівник Іванов С. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 71 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45656 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | якість життя | |
| dc.subject | моделі якості життя | |
| dc.subject | кластеризація країн | |
| dc.subject | оцінка якості життя | |
| dc.subject | регресійна модель | |
| dc.subject | quality of life | |
| dc.subject | quality of life models | |
| dc.subject | country clustering | |
| dc.subject | quality of life assessment | |
| dc.subject | regression model | |
| dc.title | Моделювання якості життя методами машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Quality of life modeling using machine learning methods | |
| dc.type | Other |