Програмний модуль розпізнавання об'єктів під водою на основі моделей штучних нейронних мереж
No Thumbnail Available
Date
2024-05-24
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці програмного модуля для розпізнавання підводних об’єктів на основі штучних нейронних мереж. Використано модель YOLOv8 для виявлення об’єктів в реальному часі. Створено та анотовано датасет підводних об’єктів, розроблено та протестовано програмний модуль.
The Master's thesis focuses on the development of a software module for underwater object recognition using artificial neural networks. The YOLOv8 model is used for real-time object detection. A dataset of underwater objects was created and annotated, and the software module was developed and tested.
Description
Keywords
штучні нейронні мережі, розпізнавання об'єктів, підводні об'єкти, машинне навчання, комп'ютерний зір, artificial neural networks, object recognition, underwater objects, machine learning, computer vision
Citation
Мазур В. В. Програмний модуль розпізнавання об'єктів під водою на основі моделей штучних нейронних мереж : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Мазур Василь Вікторович ; наук. керівник Шевченко А. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2024. – 76 с.