Штучний інтелект у забезпеченні міжнародної продовольчої безпеки з урахуванням екологізації виробництва

Simple item page
dc.contributor.authorПрокоп'єва, Аліна Анатоліївна
dc.contributor.authorProkopieva, Alina
dc.contributor.authorПобоченко, Леся Миколаївна
dc.contributor.authorPobochenko, Lesia
dc.date.accessioned2026-03-31T12:36:38Z
dc.date.available2026-03-31T12:36:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті комплексно проаналізовано роль технологій штучного інтелекту (ШІ) у формуванні міжнародної продовольчої безпеки в умовах посилення кліматичних загроз, деградації природних ресурсів та зростаючої потреби у екологізації аграрного виробництва. Розкрито потенціал ШІ як ключового інструмента підвищення стійкості продовольчих систем через удосконалення механізмів прогнозування врожайності, автоматизацію процесів управління водними та земельними ресурсами, оптимізацію логістичних маршрутів, моніторинг стану ґрунтів, а також моделювання кліматичних і агроризиків у реальному часі. Визначено основні напрями застосування інтелектуальних технологій у сфері сталого землеробства, зокрема використання супутникового моніторингу, сенсорних мереж, машинного навчання та цифрових платформ для підтримки управлінських рішень. Проведено аналіз міжнародних практик цифрової трансформації продовольчих систем, включаючи програми FAO, World Bank, EU Farm to Fork Strategy, NASA Harvest, IBM PAIRS та Google Earth Engine. Показано, що застосування ШІ сприяє зменшенню антропогенного навантаження на довкілля, підвищенню ресурсної ефективності агровиробництва, мінімізації втрат продовольства та забезпеченню прозорості глобальних ланцюгів постачання за рахунок точного прогнозування попиту й оптимізації логістики. З’ясовано, що для країн, що розвиваються, зокрема України, інтеграція ШІ у аграрну політику може стати важливим чинником підвищення стійкості продовольчої системи, модернізації аграрного сектору та формування ефективної стратегії адаптації до кліматичних змін. Сформульовано рекомендації щодо впровадження ШІ на національному рівні з урахуванням технологічних, інституційних та екологічних аспектів. The article provides a comprehensive analysis of the role of artificial intelligence (AI) technologies in strengthening international food security under intensifying climate risks, degradation of natural resources, and the growing necessity for the ecologization of agricultural production. The study reveals the potential of AI as a key instrument for enhancing the resilience of food systems by improving yield forecasting, automating the management of water and land resources, optimizing logistics chains, monitoring soil conditions, and modeling climate- and agro-related risks in real time. The article identifies the main directions of AI application within sustainable agriculture, including satellite monitoring, sensor networks, machine-learning models, big-data analytics, and digital decision-support platforms. Particular attention is paid to how these technologies transform production processes, reduce environmental pressures, and contribute to more efficient utilization of natural resources. The paper analyzes international practices of digital transformation in the food-security domain, focusing on initiatives by FAO, the World Bank, the EU’s Farm to Fork Strategy, NASA Harvest, IBM PAIRS, and Google Earth Engine. It is demonstrated that AI integration reduces anthropogenic impact, increases resource efficiency, minimizes food losses, and enhances transparency across global supply chains through improved demand forecasting, risk detection, and optimized transport routes. For developing countries, including Ukraine, the adoption of AIdriven solutions can significantly support the modernization of the agricultural sector, accelerate adaptation to climate change, and reinforce national food-security strategies. The article provides practical recommendations for incorporating AI into national agricultural policies, considering technological, institutional, and environmental factors.
dc.identifier.citationПрокоп'єва А. А. Штучний інтелект у забезпеченні міжнародної продовольчої безпеки з урахуванням екологізації виробництва / Прокоп'єва Аліна Анатоліївна, Побоченко Леся Миколаївна // Вчені записки : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; [редкол.: О. Яценко (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2025. – Вип. 41. – С. 262–277.
dc.identifier.doi10.33111/vz_kneu.41.25.04.18.124.130
dc.identifier.issn2415-8518
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/54095
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectпродовольча безпека
dc.subjectекологізація виробництва
dc.subjectекологічна безпека
dc.subjectсталий розвиток
dc.subjectцифрове землеробство
dc.subjectкліматичні ризики
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectfood security
dc.subjectenvironmental security
dc.subjectecologization of production
dc.subjectsustainable development
dc.subjectdigital agriculture
dc.subjectclimate risks
dc.subject.udc338.43:004.8:502.1
dc.titleШтучний інтелект у забезпеченні міжнародної продовольчої безпеки з урахуванням екологізації виробництва
dc.title.alternativeArtificial intelligence in strengthening international food security under the conditions of sustainable and eco-friendly production
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
vz_25_41-18.pdf
Size:
373.19 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Випуск № 41