Розробка алгоритмів для оцінювання навичок кандидатів на посади IT-фахівців з використанням SMART-аналізу

dc.contributor.advisorДжалладова, Ірада Агаєвна
dc.contributor.authorЖук, Дмитро Валентинович
dc.contributor.authorZhuk, Dmytro
dc.date.accessioned2024-10-01T12:11:39Z
dc.date.available2024-10-01T12:11:39Z
dc.date.issued2024-06-12
dc.description.abstractНа сьогоднішній день підприємництво виявляє все більший інтерес до використання новітніх технологій та аналітичних інструментів для ефективного управління людськими ресурсами. Життєво необхідно мати об’єктивні, точні та ефективні методи оцінювання навичок кандидатів, щоб забезпечити високу якість кадрового забезпечення та конкурентоспроможність. Використання сучасного підходу SMART-аналізу може значно поліпшити процес підбору кандидатів та управління людськими ресурсами, забезпечуючи відповідність їхніх навичок потребам IT-індустрії та сприяючи подальшому розвитку цього сектору в цілому. Отримані результати дослідження в цілому свідчать про значне покращення процесу оцінювання навичок кандидатів, оскільки значення зваженого коефіцієнта кореляції Кендала Тау досягає близько 0,857. Також рекомендується активне залучення гібридного підходу «Human-in-the-loop» для забезпечення оптимального поєднання інтелектуальних технологій та експертної думки, що забезпечує об’єктивність і нейтральність у процесі оцінювання навичок кандидатів. Today, entrepreneurship emphasizes the use of the latest technologies and analytical tools for effective human resource management. It is vital to employ objective, accurate, and efficient methods to assess candidate skills, ensuring high-quality staffing and competitiveness. Implementing a modern approach of SMART analysis can significantly enhance the candidate selection process and human resource management. This ensure that candidates’ skills align with the needs of the IT industry, contributing to the further sector’s development overall. The results obtained show a significant improvement in assesing candidates’ skills, achieving a Weighted Tau coefficient of up to 0.857. It is also recommended to include the active involvement of a hybrid “Human-in-the-loop” approach to ensure the optimal combination of intelligent technologies and peer review, thereby ensuring objectivity and neutrality in the process of assessing candidate skills.
dc.identifier.citationЖук Д. В. Розробка алгоритмів для оцінювання навичок кандидатів на посади IT-фахівців з використанням SMART-аналізу : бакалавр. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Жук Дмитро Валентинович ; наук. керівник Джалладова І. А. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2024. – 110 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/46364
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectSMART-аналіз
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectпідбір кандидатів
dc.subjectоцінка навичок
dc.subjectIT-індустрія
dc.subjectSMART-analysis
dc.subjectautomation
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectcandidate selection
dc.subjectskills evaluation
dc.subjectIT industry
dc.titleРозробка алгоритмів для оцінювання навичок кандидатів на посади IT-фахівців з використанням SMART-аналізу
dc.title.alternativeDeveloping Algorithms for Evaluating Competencies of Candidates for IT Positions: A SMART Analysis Approach
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Zhuk_Dmytro_124_24.pdf
Size:
5.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections