Аналіз та прогнозування урожайності зернових культур за допомогою методів машинного навчання

Simple item page
dc.contributor.advisorКмитюк, Тетяна Леонідівна
dc.contributor.authorУс, Ельвіна Юріївна
dc.contributor.authorUs, Elvina
dc.date.accessioned2025-10-30T12:31:40Z
dc.date.available2025-10-30T12:31:40Z
dc.date.issued2025-06-18
dc.description.abstractМетою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є аналіз та математичне моделювання урожайності зернових культур в Україні з використанням методів машинного навчання з метою покращення точності прогнозів і оптимізації аграрного виробництва. Практичні результати дослідження полягають у створенні прогнозних моделей, які можуть бути використані у плануванні посівних кампаній, формуванні аграрної політики та оцінці ризиків виробництва. Запропонований інструментарій дає змогу підвищити ефективність агробізнесу через покращення управлінських рішень, що стосуються врожайності в регіональному розрізі. The purpose of the qualification bachelor's thesis is to analyze and mathematically model the yield of grain crops in Ukraine using machine learning methods in order to improve the accuracy of forecasts and optimize agricultural production. The practical results of the study are the creation of forecast models that can be used in planning sowing campaigns, forming agricultural policy and assessing production risks. The proposed toolkit allows you to increase the efficiency of agribusiness by improving management decisions related to yield in a regional context.
dc.identifier.citationУс Е. Ю. Аналіз та прогнозування урожайності зернових культур за допомогою методів машинного навчання : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Ус Ельвіна Юріївна ; наук. керівник Кмитюк Т. Л. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2025. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52731
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectврожайність
dc.subjectзернові культури
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаграрна аналітика
dc.subjectрегресія
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectпрогноз
dc.subjectкоробчаста діаграма
dc.subjectRMSE
dc.subjectyield
dc.subjectgrain crops
dc.subjectmachine learning
dc.subjectagricultural analytics
dc.subjectregression
dc.subjectneural networks
dc.subjectforecast
dc.subjectboxplot
dc.titleАналіз та прогнозування урожайності зернових культур за допомогою методів машинного навчання
dc.title.alternativeAnalysis and forecasting of grain crop yields using machine learning methods
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Us_Elvina_051_25.pdf
Size:
4.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2025 рік