Імовірнісні моделі адаптивного управління багатоваріантним тестуванням в умовах інформаційного дефіциту
No Thumbnail Available
Date
2026-05-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Роботу присвячено розробці імовірнісних моделей адаптивного управління багатоваріантним тестуванням в умовах інформаційного дефіциту. Досліджено алгоритми класу Multi-Armed Bandits – Thompson Sampling та UCB – як альтернативу статичному A/B-тестуванню. Реалізовано програмну систему мовою Python. Експериментально доведено підвищення конверсії на 37,3% та у 2,3 рази вищу швидкість адаптації Thompson Sampling порівняно з UCB.
The thesis is devoted to the development of probabilistic models for adaptive multivariate testing management under information deficit. Multi-Armed Bandits algorithms – Thompson Sampling and UCB – are studied as alternatives to static A/B testing. A Python-based software system was implemented. Experiments on real marketing data confirmed a 37.3% increase in conversions and 2.3x faster adaptation of Thompson Sampling over UCB.
Description
Keywords
адаптивне управління, багатоваріантне тестування, Multi-Armed Bandits, Thompson Sampling, інформаційний дефіцит, adaptive management, multivariate testing, information deficit
Citation
Цирук Д. О. Імовірнісні моделі адаптивного управління багатоваріантним тестуванням в умовах інформаційного дефіциту : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Цирук Дмитро Олександрович ; наук. керівник Колєчкіна Л. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 91 с.