Удосконалення технології прийняття управлінських рішень шляхом впровадження концепції Data-Driven Management
No Thumbnail Available
Date
2026-05-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Проаналізовано існуючу технологію прийняття управлінських рішень у R&D-команді, що працює з NLP-рішеннями та data-driven підходами. Проведено формалізацію процесу вибору альтернатив із використанням методів системного аналізу, багатокритеріальної оцінки та імовірнісного моделювання. Для вирішення виявлених проблем розроблено інтерактивний веб-додаток підтримки прийняття рішень на основі Python та Streamlit, який реалізує нормалізацію критеріїв, оцінку корисності, Monte Carlo симуляції, Байєсівський аналіз ризиків і генетичний алгоритм оптимізації.
The existing technology of managerial decision-making in an R&D team working with NLP solutions and data-driven approaches has been analyzed. The decision-making process for selecting alternatives has been formalized using systems analysis methods, multicriteria evaluation, and probabilistic modeling. To address the identified issues, an interactive decision support web application based on Python and Streamlit was developed, implementing criteria normalization, utility evaluation, Monte Carlo simulation, Bayesian risk analysis, and a genetic optimization algorithm.
Description
Keywords
системи підтримки прийняття рішень, багатокритеріальна оптимізація, управління орієнтоване на дані, теорія прийняття рішень, бізнес-аналіз, decision support systems, multicriteria optimization, Data-Driven Management, decision theory, business analysis
Citation
Карєва А. А. Удосконалення технології прийняття управлінських рішень шляхом впровадження концепції Data-Driven Management : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Карєва Анжеліка Андріївна ; наук. керівник Джалладова І. А. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 121 с.