Оцінювання інвестиційної привабливості української музики на світовому ринку
No Thumbnail Available
Date
2023-06-23
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна робота присвячена вивченню перспектив української аудіопродукції на світовому ринку та оцінці її інвестиційної привабливості. Дослідження включає аналіз поточного стану української музики, впливу експорту музики на впізнаваність та економіку країн, інвестиційної діяльності у музичній індустрії та роль стримінгових платформ. Застосовані методи машинного навчання для класифікації музичної продукції та регресійного аналізу для прогнозування прибутку. Робота має теоретичну значущість для розуміння музичного ринку та практичну значущість для розвитку української музики.
The qualification thesis explores the prospects of Ukrainian audio production in the global market and assesses its investment attractiveness. The study includes an analysis of the current state of Ukrainian music, the impact of music export on country recognition and economy, investment activity in the music industry, and the role of streaming platforms. Machine learning methods are applied for music classification, and regression analysis is used to forecast royalty revenue. The work has theoretical significance for understanding the music market and practical importance for the development of Ukrainian music.
Description
Keywords
інвестиційна привабливість, музична індустрія, українська аудіопродукція, експорт музики, машинне навчання, методи класифікації, випадковий ліс, investment attractiveness, music industry, ukrainian audio production, music export, machine learning, classification methods, random forest
Citation
Андрущенко А. В. Оцінювання інвестиційної привабливості української музики на світовому ринку : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Андрущенко Аліна Віталіївна ; наук. керівник Мірошниченко І. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2023. – 65 с.