Рекомендаційна система для сайту з хостингу зображень
No Thumbnail Available
Date
2025-05-22
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У кваліфікаційній магістерській роботі досліджено методи побудови рекомендаційних систем та розроблено прототип системи персоналізованих рекомендацій зображень для сайту з хостингом. Запропонована система базується на комбінованому підході, що враховує як семантичну подібність тегів, так і популярність зображень. В основі системи ‒ прозора логіка експертних правил, що дозволяє досягти високої пояснюваності без складного машинного навчання. Проєкт реалізовано на основі стеку Django + PostgreSQL + Bootstrap.
This master's thesis explores methods of building recommender systems and presents a prototype of a personalized image recommendation system for an image hosting website. The proposed system uses a hybrid approach based on semantic tag similarity and image popularity metrics. At its core is an expert rule-based engine, which ensures transparency and interpretability without complex machine learning. The project is implemented using the Django + PostgreSQL + Bootstrap technology stack.
Description
Keywords
рекомендаційна система, експертна система, база знань, алгоритм, інформаційна система, recommendation system, expert system, knowledge base, algorithm, information system
Citation
Дмитрієв С. І. Рекомендаційна система для сайту з хостингу зображень : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Дмитрієв Святослав Ігорович ; наук. керівник Васильєва Л. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2025. – 67 с.