Проектування інформаційної системи прогнозування продуктового попиту
| dc.contributor.advisor | Мозгаллі, Ольга Петрівна | |
| dc.contributor.author | Непийвода, Ліля Павлівна | |
| dc.contributor.author | Nepyivoda, Lilia | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-05T18:04:52Z | |
| dc.date.available | 2026-11-05T18:04:52Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-19 | |
| dc.description.abstract | У кваліфікаційній роботі розглянуто питання розробки інформаційної системи прогнозування попиту для мережі супермаркетів на основі алгоритмів машинного навчання. Проведено аналіз предметної області, сучасних методів прогнозування та інформаційних технологій, що використовуються в управлінні товарними запасами. Обґрунтовано вибір алгоритму XGBoost як основного інструменту прогнозування та досліджено можливості застосування LSTM-мереж. Розроблено функціональну й структурну моделі системи, спроєктовано базу даних і програмне забезпечення. Реалізовано веборієнтовану систему та проведено її тестування на реальних даних роздрібних продажів. Отримані результати підтвердили високу точність прогнозування та доцільність використання розробленого рішення для підтримки управлінських рішень у сфері роздрібної торгівлі. The qualification thesis addresses the development of an information system for supermarket demand forecasting based on machine learning algorithms. The study includes an analysis of the application domain, modern forecasting methods, and information technologies used in inventory management. The XGBoost algorithm was selected as the primary forecasting tool, while the potential of LSTM neural networks was also investigated. Functional and structural models of the system were designed, along with the database and software architecture. A web-based application was implemented and tested using real retail sales data. The obtained results demonstrated high forecasting accuracy and confirmed the effectiveness of the proposed solution for supporting managerial decision-making processes in retail inventory and demand management. | |
| dc.identifier.citation | Непийвода Л. П. Проектування інформаційної системи прогнозування продуктового попиту : бакалавр. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Непийвода Ліля Павлівна ; наук. керівник Мозгаллі О. П. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук. – Київ, 2026. – 131 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/57198 | |
| dc.language.iso | uk_UA | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | прогнозування попиту | |
| dc.subject | demand forecasting машинне навчання | |
| dc.subject | machine learning інформаційна система | |
| dc.subject | information system управління товарними запасами | |
| dc.subject | inventory management | |
| dc.title | Проектування інформаційної системи прогнозування продуктового попиту | |
| dc.title.alternative | Design of an Information System for Forecasting Food Demand | |
| dc.type | Other |