Математичне моделювання та аналіз сталого розвитку агровиробництва

dc.contributor.advisorКмитюк, Тетяна Леонідівна
dc.contributor.authorВласов, Дмитро Андрійович
dc.contributor.authorVlasov, Dmytro
dc.date.accessioned2026-10-02T11:23:40Z
dc.date.available2026-10-02T11:23:40Z
dc.date.issued2026-06-22
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи — розроблення і практична апробація математичних моделей оцінювання сталого розвитку агровиробництва України на основі статистичного аналізу та сучасних методів моделювання. Практична значущість результатів полягає в підвищенні точності прогнозування обсягів агровиробництва, виявленні структурної неоднорідності аграрного сектору та підтримці управлінських рішень щодо оцінювання рівня сталого розвитку його окремих сегментів. The aim of the qualification thesis is to develop and practically test mathematical models for assessing the sustainable development of Ukraine’s agricultural production based on statistical analysis, economic and mathematical modeling, machine learning methods, and cluster analysis. The practical significance of the results lies in improving the accuracy of agricultural production forecasts, identifying the structural heterogeneity of the agrarian sector, and supporting managerial decision-making in assessing the sustainability of its segments.
dc.identifier.citationВласов Д. А. Математичне моделювання та аналіз сталого розвитку агровиробництва : бакалавр. диплом. робота : 051 , Економіка / Власов Дмитро Андрійович ; наук. керівник Кмитюк Т. Л. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. штуч. інтелекту, моделювання та статистики – Київ, 2026. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56664
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectагровиробництво
dc.subjectсталий розвиток
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectкластеризація
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectagricultural production
dc.subjectsustainable development
dc.subjectmathematical modeling
dc.subjectforecasting
dc.subjectclustering
dc.subjectmachine learning
dc.subjectstatistical analysis
dc.titleМатематичне моделювання та аналіз сталого розвитку агровиробництва
dc.title.alternativeMathematical Modeling and Analysis of Sustainable Development of Agricultural Production
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Vlasov_Dmytro_051_26.pdf
Size:
1.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: