Нейромережева модель аналізу фінансових показників компанії (на прикладі «ухл-маш»)
No Thumbnail Available
Date
2025-05-30
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У роботі розглянуто застосування нейромережевої моделі для аналізу фінансових показників компанії «УХЛ-МАШ» за 2020–2024 рр. Запропонована модель дозволяє прогнозувати прибутковість, ліквідність та оборотність активів. Ефективність підтверджено порівнянням із класичними методами.
The thesis proposes a neural network model for analyzing UHL-MASH financial data from 2020–2024. The model predicts profitability, liquidity, and asset turnover, outperforming traditional analysis methods.
Description
Keywords
нейронні мережі, фінансовий аналіз, прогнозування, ліквідність, рентабельність, neural networks, financial analysis, forecasting, liquidity, profitability
Citation
Гречановський А. О. Нейромережева модель аналізу фінансових показників компанії (на прикладі «ухл-маш») : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Гречановський Антон Олексійович ; наук. керівник Колєчкіна Л. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2025. – 68 с.