Моделювання динаміки урожайності зернових культур для областей України

dc.contributor.authorГрицюк, П. М.
dc.contributor.authorHrytsiuk, P. M.
dc.contributor.authorБачишина, Л. Д.
dc.contributor.authorBachyshyna, L. D.
dc.date.accessioned2016-09-22T06:53:58Z
dc.date.available2016-09-22T06:53:58Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВиконано статистичний аналіз врожайності зернових для областей України за період 1955–2013 рр. Для відображення складної динаміки врожайності використаний полілінійний тренд. Отримано трендові моделі використані для прогнозування врожайності зернових на 2014–2017 рр.uk
dc.description.abstractA statistical analysis of grain yield in the regions of Ukraine for 1955–2013 years was carried out. The polylinear trend for reflection of yield dynamics was built. The received regressive models for the grain yield prediction for 2014–2017 years are used.uk
dc.identifier.citationГрицюк П. М. Моделювання динаміки урожайності зернових культур для областей України / П. М. Грицюк, Л. Д. Бачишина // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2015. – Вип. 91. – С. 189–200.uk
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/19525
dc.language.isoukuk
dc.publisherДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.subjectЧасові рядиuk
dc.subjectтрендова модельuk
dc.subjectмінливістьuk
dc.subjectврожайністьuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subject.udc338.43 : 519.246.8uk
dc.titleМоделювання динаміки урожайності зернових культур для областей Україниuk
dc.title.alternativeModeling of yield crops for regions of Ukraineuk
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
189-200.pdf
Size:
489.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: