Використання штучного інтелекту для класифікації корупційних ризиків
No Thumbnail Available
Date
2025-04
Authors
Бородавко, О. М.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У сучасній економіці публічні закупівлі залишаються одним із найбільш вразливих до корупції секторів. Впровадження інформаційно-аналітичних систем на основі методів штучного інтелекту відкриває нові можливості для виявлення та попередження корупційних ризиків. У тезах розглянуто підходи до аналізу тендерних даних із використанням алгоритмів машинного навчання, запропоновано концепцію інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у сфері закупівель. Основна увага зосереджена на інтеграції таких систем у національну економіку та забезпеченні прозорості закупівельних процесів.
Description
Keywords
публічні закупівлі, корупційні ризики, штучний інтелект, машинне навчання, інформаційно-аналітичні системи, прийняття рішень
Citation
Бородавко О. М. Використання штучного інтелекту для класифікації корупційних ризиків [Електронний ресурс] / Бородавко О. М. // Сучасні інформаційні технології та системи в управлінні : зб. матеріалів VІ Міжнар. наук.-практ. конф. молодих вчених, аспірантів і студентів, 10–11 квіт. 2025 р. / М-во освіти і науки України, М-во з питань стратег. галузей промисловості України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана [та ін.] ; [редкол.: О. М. Помазун (голова) та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Київ : КНЕУ, 2025. – С. 230–232. – Назва з титул. екрану.