Розробка та дослідження методів виявлення фішингових вебресурсів на основі аналізу мережевих та поведінкових ознак
No Thumbnail Available
Date
2026-06-15
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Роботу присвячено дослідженню та програмній реалізації системи виявлення фішингових вебресурсів. В умовах стрімкого зростання кількості кіберзагроз та постійного вдосконалення методів проведення фішингових атак традиційні підходи на основі чорних списків та сигнатурного аналізу виявляються недостатньо ефективними. У роботі досліджено сучасні типи фішингових атак, механізми їх реалізації та архітектуру існуючих систем захисту. Проаналізовано мережеві та поведінкові ознаки фішингових ресурсів, зокрема структуру URL-адреси, характеристики доменного імені, параметри SSL/TLS-з'єднання та особливості HTML-коду. Розроблено веборієнтовану систему PhishGuard, яка інтегрує власний аналітичний механізм із зовнішнім сервісом VirusTotal API та формує комплексну оцінку ризику вебресурсу. Практичне значення отриманих результатів полягає у підвищенні ефективності автоматизованого виявлення потенційно небезпечних вебресурсів та підтримці процесів кіберзахисту.
The thesis is dedicated to the research and software implementation of a phishing web resource detection system. Given the rapid growth of cyber threats and the continuous evolution of phishing attack techniques, traditional approaches based on blacklists and signature analysis prove insufficient. The study examines modern types of phishing attacks, their implementation mechanisms, and the architecture of existing protection systems. Network and behavioral characteristics of phishing resources are analyzed, including URL structure, domain name properties, SSL/TLS connection parameters, and HTML code features. A web-oriented system called PhishGuard has been developed, integrating a proprietary analytical mechanism with the external VirusTotal API service to generate a comprehensive risk assessment for web resources. The practical value of the obtained results lies in improving the efficiency of automated detection of potentially dangerous web resources and supporting cybersecurity processes.
Description
Keywords
фішинг, вебресурс, кібербезпека, url-адреса, мережеві ознаки, поведінкові ознаки, phishing, web resource, cybersecurity, url address, network features, behavioral features
Citation
Хуторний Я. В. Розробка та дослідження методів виявлення фішингових вебресурсів на основі аналізу мережевих та поведінкових ознак : бакалавр. диплом. робота : 125, Кібербезпека / Хуторний Ярослав Віталійович ; наук. керівник Кулініч О. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 114 с.