Розробка універсального асистента на основі штучного інтелекту
No Thumbnail Available
Date
2026-06-18
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена проєктуванню та розробці універсального асистента на основі штучного інтелекту для автоматизованої генерації веб-сайтів. У роботі проведено аналіз предметної галузі та існуючих підходів до створення ШІ-агентів, сформовано вимоги відповідно до ISO/IEC/IEEE 29148, побудовано бізнеспроцеси AS-IS і TO-BE у нотації BPMN та системні моделі SysML. Практична частина охоплює проєктування бази даних, реалізацію мікросервісної системи на Java 25, Spring Boot 3.x і LangChain4j, інтеграцію PostgreSQL, MinIO, LiteLLM, Daytona та Docker Compose. Розроблений прототип пройшов функціональне тестування.
This bachelor’s thesis is devoted to the design and development of a universal artificial intelligence assistant for automated website generation. The work includes an analysis of the subject domain and existing approaches to building AI agents, a requirements specification based on ISO/IEC/IEEE 29148, AS-IS and TO-BE business process models in BPMN, and system models in SysML. The practical part covers database design, implementation of a microservice-based
system using Java 25, Spring Boot 3.x and LangChain4j, and integration with PostgreSQL, MinIO, LiteLLM, Daytona and Docker Compose. The developed prototype was verified through functional testing.
Description
Keywords
ШІ-агент, мікросервіси, генерація вебсайтів, автоматизація процесів, LangChain4j, Spring Boot, база даних, AI Agent, Microservices, Website Generation, Process Automation, Database
Citation
Васильков А. В. Розробка універсального асистента на основі штучного інтелекту : бакалавр. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Васильков Антон Володимирович ; наук. керівник Вознюк Я. Ю. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук. – Київ, 2026. – 129 с.