Проєктування інтелектуальної системи для підтримки процесів дропшипінгу на платформі Amazon
No Thumbnail Available
Date
2025-05
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи для автоматизованого збору та класифікації даних про продавців eBay. Система використовує алгоритм Random Forest для визначення надійності постачальників на основі рейтингу, кількості відгуків та інших показників. Реалізація виконана з використанням Python, Selenium та Jupyter Notebook, з інтеграцією результатів у Google Sheets. Робота має практичну цінність для дропшиперів та онлайн-продавців, допомагаючи оптимізувати вибір партнерів і мінімізувати ризики.
This thesis presents the development of an intelligent system for automated data collection and classification of eBay sellers. The system uses the Random Forest algorithm to evaluate supplier reliability based on ratings, number of reviews, and other factors. It is implemented using Python, Selenium, and Jupyter Notebook, with results integrated into Google Sheets. The project provides practical value for dropshippers and online sellers by optimizing partner selection and reducing risks.
Description
Keywords
eBay, Дропшипінг, Класифікація постачальників, Random Forest, Інтелектуальна система, Машинне навчання, Збір даних, Dropshipping, Supplier classification, Intelligent system, Machine learning, Data collection
Citation
Павленко А. В. Проєктування інтелектуальної системи для підтримки процесів дропшипінгу на платформі Amazon : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Павленко Артем Віталійович ; наук. керівник Галузинський Г. П. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2025. – 98 с.