Прогнозування схильності до інтернет залежності методами Data Science
No Thumbnail Available
Date
2024-12-19
Authors
Василенко, Денис Павлович
Vasylenko, Denys
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У дослідженні розглянуто інтернет-залежність як сучасний поведінковий розлад, що впливає на психічне здоров’я та соціальну адаптацію, особливо серед дітей і підлітків. Метою роботи є розробка прогнозної моделі для виявлення схильності до інтернет-залежності за допомогою методів машинного навчання, таких як LightGBM, XGBoost і CatBoost. Застосовано сучасні методи обробки даних, включаючи автоенкодери та агрегацію часових рядів. Робота має теоретичне і практичне значення, спрямоване на профілактику та раннє виявлення залежності для покращення якості життя.
The study examines internet addiction as a contemporary behavioral disorder affecting mental health and social adaptation, particularly among children and adolescents. The aim is to develop a predictive model to identify susceptibility to internet addiction using machine learning methods such as LightGBM, XGBoost, and CatBoost. Advanced data processing techniques, including autoencoders and time series aggregation, were utilized. The work holds theoretical and practical significance, focusing on prevention and early detection of addiction to improve quality of life.
Description
Keywords
інтернет-залежність, прогнозування, машинне навчання, Data Science, градієнтний бустинг, LightGBM, XGBoost, CatBoost автоенкодер, часові ряди, feature engineering, соціальні фактори, поведінкові розлади, когнітивно-поведінкова терапія, internet addiction, forecasting, machine learning, gradient boosting, CatBoost autoencoder, time series, social factors, behavioral disorders, cognitive-behavioral therapy
Citation
Василенко Д. П. Прогнозування схильності до інтернет залежності методами Data Science : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Василенко Денис Павлович ; наук. керівник Іщук Я. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 95 с.