Розробка інтерактивного дашборда для аналізу мережевого трафіку та виявлення кіберзагроз
No Thumbnail Available
Date
2025-05-30
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У магістерській роботі розглянуто розробку інтерактивного дашборда для аналізу HTTP-трафіку та виявлення кіберзагроз із використанням алгоритмів машинного навчання. Досліджено методи збору, кластеризації та класифікації трафіку з використанням Wireshark, TShark, PyShark, а також алгоритмів DBSCAN, K-Means і Random Forest. Практичним результатом є реалізація аналітичної системи з інтерактивною візуалізацією, яка забезпечує оперативне виявлення аномалій у мережі та може бути впроваджена в ІТ-інфраструктуру підприємств.
This master’s thesis explores the development of an interactive dashboard for HTTP traffic analysis and cyber threat detection using machine learning algorithms. The study examines methods for traffic collection, clustering, and classification using Wireshark, TShark, PyShark, as well as DBSCAN, K-Means, and Random Forest algorithms. The practical outcome is an analytical system with interactive visualization, enabling real-time anomaly detection and suitable for integration into enterprise IT infrastructures.
Description
Keywords
мережевий трафік, кіберзагрози, аномалії, машинне навчання, кластеризація, класифікація, візуалізація даних, HTTP, інструменти аналізу трафіку, PyShark, Plotly, інтерактивний дашборд Network Traffic, Cyber Threats, Anomalies, Machine Learning, Clustering, Classification, Data Visualization, Traffic Analysis Tools, Interactive Dashboard
Citation
Півчук І. І. Розробка інтерактивного дашборда для аналізу мережевого трафіку та виявлення кіберзагроз : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Півчук Ігор Ігорович ; наук. керівник Камінський О. Є. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2025. – 116 с.