Дослідження впровадження в діяльність операційного центру безпеки технологій штучного інтелекту та машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Кондратюк, Андрій Георгійович | |
| dc.contributor.author | Шмагель, Назар Андрійович | |
| dc.contributor.author | Shmahel, Nazar | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-09T11:24:21Z | |
| dc.date.available | 2024-10-09T11:24:21Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Теоретико-методологічні основи діяльності операційних центрів безпеки та аналіз діяльності штучного інтелекту та машинного навчання на SOC. Розкриття сутності, цілей та архітектури операційних центрів безпеки; Характеристика функцій та компонентів SOC; Дослідження систем захисту та класифікацій загроз операційних центрів безпеки; Дослідження та вивчення штучного інтелекту та машинного навчання в SOC та їх роль в покращенні роботи центрів безпеки; Визначення Tenable.io, його реалізація й перспективи; Впровадження Tenable.io в українські підприємства, адже в умовах зростаючої цифровізації та збільшення кількості кібератак, українські компанії все більше усвідомлюють необхідність інвестицій у передові засоби захисту. Tenable.io, маючи потужні аналітичні та інтеграційні можливості, може стати ключовим інструментом для підвищення рівня кібербезпеки в українських організаціях. Theoretical and methodological foundations of security operations centres and analysis of artificial intelligence and machine learning activities at SOCs. Disclosure of the essence, goals and architecture of security operations centres; Characteristics of SOC functions and components; Study of security systems and threat classifications of security operation centres; Research and study of artificial intelligence and machine learning in SOCs and their role in improving security operations centres; Definition of Tenable.io, its implementation, and prospects; Implementation of Tenable.io in Ukrainian enterprises, as in the context of growing digitalisation and increasing number of cyberattacks, Ukrainian companies are increasingly aware of the need to invest in advanced security tools. Tenable.io, with its powerful analytical and integration capabilities, can become a key tool for improving cybersecurity in Ukrainian organisations. | |
| dc.identifier.citation | Шмагель Н. А. Дослідження впровадження в діяльність операційного центру безпеки технологій штучного інтелекту та машинного навчання : бакалавр. диплом. робота : 125, Комп’ютерні науки / Шмагель Назар Андрійович ; наук. керівник Кондратюк А. Г. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки – Київ, 2024. – 67 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/46541 | |
| dc.language.iso | uk_UA | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | операційний центр безпеки | |
| dc.subject | архітектура | |
| dc.subject | функціонал | |
| dc.subject | дослідження | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | впровадження | |
| dc.subject | security operation center | |
| dc.subject | architecture | |
| dc.subject | functionality | |
| dc.subject | research | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | implementation | |
| dc.title | Дослідження впровадження в діяльність операційного центру безпеки технологій штучного інтелекту та машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Research on the implementation of artificial intelligence and machine learning technologies in the security operations center | |
| dc.type | Other |