Розробка адаптивних систем виявлення вторгнень гібридними методами

Simple item page
dc.contributor.advisorКулініч, Олег Миколайович
dc.contributor.authorПаранін, Ігор Едуардович
dc.contributor.authorParanin, Ihor
dc.date.accessioned2026-07-13T12:32:35Z
dc.date.available2026-07-13T12:32:35Z
dc.date.issued2026-06-15
dc.description.abstractКваліфікаційну бакалаврську роботу присвячено розробці адаптивної системи виявлення вторгнень на основі гібридних методів аналізу мережевого трафіку. У роботі досліджено теоретичні основи побудови систем виявлення вторгнень, розглянуто їх еволюцію, класифікацію та архітектурні особливості. Проаналізовано сучасні адаптивні підходи та гібридні методи у сфері кібербезпеки. Запропоновано гібридну модель IDS, яка поєднує сигнатурний аналіз, кластеризацію та механізми адаптивного навчання для виявлення відомих і невідомих атак. Розроблено алгоритм функціонування системи та сформовано експериментальне середовище для її тестування. Отримані результати можуть бути використані для підвищення ефективності захисту інформаційних систем від сучасних кіберзагроз. The bachelor's qualification thesis is devoted to the development of an adaptive intrusion detection system based on hybrid methods for network traffic analysis. The study examines the theoretical foundations of intrusion detection systems design, including their evolution, classification, and architectural features. Modern adaptive approaches and hybrid methods used in cybersecurity are analyzed. A hybrid IDS model combining signature-based analysis, clustering techniques, and adaptive learning mechanisms is proposed to detect both known and unknown cyberattacks. An operating algorithm of the system are developed, and an experimental testing environment are established. The obtained results can be applied to improve the effectiveness of information system protection against modern cyber threats.
dc.identifier.citationПаранін І. Е. Розробка адаптивних систем виявлення вторгнень гібридними методами : бакалавр. диплом. робота : 125, Кібербезпека / Паранін Ігор Едуардович ; наук. керівник Кулініч О. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 114 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55647
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectкіберзагрози
dc.subjectкіберзахист
dc.subjectмережевий трафік
dc.subjectсистеми виявлення вторгнень
dc.subjectметоди кластерного аналізу
dc.subjectсигнатурний аналіз
dc.subjectаномалії
dc.subjectадаптивна гібридна система
dc.subjectгібридні системи виявлення вторгнень
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectcyber threats
dc.subjectcyber defence
dc.subjectnetwork traffic
dc.subjectintrusion detection systems
dc.subjectcluster analysis methods
dc.subjectsignature analysis
dc.subjectanomalies
dc.subjectadaptive hybrid system
dc.subjecthybrid intrusion detection systems
dc.titleРозробка адаптивних систем виявлення вторгнень гібридними методами
dc.title.alternativeDevelopment of Adaptive Intrusion Detection Systems Based on Hybrid Methods
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Paranin_Ihor_125_26.pdf
Size:
2.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2026 рік