Прогнозування розвитку цифрових активів
No Thumbnail Available
Date
2024-06-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Об'єктом дослідження є динаміка розвитку цифрових активів на фінансовому ринку. Предметом дослідження є траєкторії можливого розвитку - тенденції ринку криптовалют. Метою виконання кваліфікаційної роботи є з’ясування шляхів еволюції криптовалюти в сенсі обґрунтованих інвестиційних пропозицій. Практичні результати дослідження полягають у можливості покращення процесу прогнозування цін цифрових активів на основі застосованих методів, що сприятиме підвищенню точності передбачення цінових тенденцій та оцінки інвестиційних можливостей. Це, у свою чергу, сприятиме більш ефективному управлінню фінансовими ризиками та отриманню вищого рівня прибутку від інвестицій у цифрові активи.
The object of the study is the dynamics of the development of digital assets on the financial market. The subject of the study is the trajectory of possible development - the trends of the cryptocurrency market. The purpose of the qualification work is to find out the ways of cryptocurrency evolution in the sense of justified investment proposals. The practical results of the research consist in the possibility of improving the process of forecasting the prices of digital assets based on the applied methods, which will contribute to increasing the accuracy of predicting price trends and assessing investment opportunities. This, in turn, will contribute to more effective management of financial risks and obtaining a higher level of profit from investments in digital assets.
Description
Keywords
цифрові активи, прогнозування, аналіз, Біткоїн, криптовалюта, digital assets, forecasting, analysis, Bitcoin, cryptocurrency
Citation
Орлюк В. В. Прогнозування розвитку цифрових активів : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Орлюк Владислав Вʼячеславович ; наук. керівник Коляда Ю. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 82 с.