Методи прогнозування курсу криптовалют

Simple item page
dc.contributor.advisorСкіцько, Володимир Іванович
dc.contributor.authorМиколюк, Владислав Русланович
dc.contributor.authorMykoliuk, Vladyslav
dc.date.accessioned2024-05-16T09:10:08Z
dc.date.available2024-05-16T09:10:08Z
dc.date.issued2023-06-19
dc.description.abstractРобота присвячена проблематиці прогнозування курсу криптовалют та розглядаються різні методи та моделі для розв’язання цієї задачі. Дослідження включає аналіз та порівняння різних методів прогнозування, таких як часові ряди, машинне навчання, нейронні мережі, а також їхню ефективність та точність прогнозування курсу криптовалют на основі реальних даних. The work is dedicated to the problem of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies and various methods and models for solving this problem are considered. The study includes an analysis and comparison of different forecasting methods such as time series, machine learning, neural networks, and their effectiveness and accuracy in predicting the exchange rate of cryptocurrencies based on real data.
dc.identifier.citationМиколюк В. Р. Методи прогнозування курсу криптовалют : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Миколюк Владислав Русланович ; наук. керівник Скіцько В. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2023. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/44278
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectбіткоїн
dc.subjectкурс криптовалют
dc.subjectкриптовалюта
dc.subjectблокчейн
dc.subjectаналіз
dc.subjectкореляційно-регресійний аналіз
dc.subjectкореляція
dc.subjectbitcoin
dc.subjectcryptocurrency rate
dc.subjectcryptocurrency
dc.subjectblockchain
dc.subjectanalysis
dc.subjectcorrelation-regression analysis
dc.subjectcorrelation
dc.titleМетоди прогнозування курсу криптовалют
dc.title.alternativeMethods of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Mykoliuk_Vladyslav_051_23.pdf
Size:
3.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2023 рік